發(fā)布時(shí)間：2018-05-29 05:57

  本文選題：冷熱電聯(lián)供 + 優(yōu)化運(yùn)行　； 參考：《東南大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,化石能源逐漸枯竭,污染物排放嚴(yán)重,環(huán)境問題日益突出,發(fā)展清潔、低碳能源成為必然。分布式能源越來越受到各國(guó)的重視,并得到了迅速發(fā)展。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)因其能源利用率高、環(huán)境污染少而被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,可以同時(shí)向用戶提供冷、熱、電能,滿足用戶多樣性的用能需要。目前,關(guān)于分布式冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的研究大多是日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究,然而,由于可再生能源的不確定性,日內(nèi)波動(dòng)比較大,造成日前預(yù)測(cè)和日內(nèi)實(shí)際值往往不同,日前的優(yōu)化調(diào)度很難滿足日內(nèi)運(yùn)行的需求。本文主要研究如何處理可再生能源的不確定性,重點(diǎn)是如何減少可再生能源不確定性對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的影響。本文完成的主要工作如下：(1)冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)系統(tǒng)單元建模研究首先研究影響光伏發(fā)電和風(fēng)電出力的因素,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;重點(diǎn)研究聯(lián)供設(shè)備(微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池)運(yùn)行特性,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型；同時(shí)研究冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)的部分輔助設(shè)備及儲(chǔ)能設(shè)備(蓄電池和蓄熱槽),建立輔助設(shè)備模型以及儲(chǔ)能設(shè)備自身損耗的數(shù)學(xué)模型。冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的核心基礎(chǔ)是掌握每個(gè)分布式單元的特性,建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型。能否建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,直接影響系統(tǒng)的能量管理和優(yōu)化運(yùn)行。(2)考慮房屋冷熱特性的日前-實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度研究日前-實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型主要包括兩個(gè)部分：日前優(yōu)化調(diào)度和實(shí)時(shí)調(diào)整。日前優(yōu)化調(diào)度是一個(gè)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,同時(shí)考慮了環(huán)境影響因素,根據(jù)負(fù)荷及可再生能源的預(yù)測(cè)值,優(yōu)化未來24h各單元的出力計(jì)劃,模型通過改進(jìn)粒子群算法求解。實(shí)時(shí)調(diào)度是為了解決可再生能源和負(fù)荷波動(dòng)對(duì)優(yōu)化運(yùn)行的影響,減少聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)。實(shí)時(shí)調(diào)度模型利用房屋溫度特性,通過調(diào)整房間的溫度(房間溫度允許在一定的范圍內(nèi)波動(dòng)),并制定相關(guān)的調(diào)整策略,平滑聯(lián)絡(luò)線處的功率波動(dòng),減少對(duì)上級(jí)電網(wǎng)調(diào)度的影響,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)對(duì)大電網(wǎng)的可控性。(3)基于模型預(yù)測(cè)控制的優(yōu)化調(diào)度研究基于模型預(yù)測(cè)控制的優(yōu)化調(diào)度算法主要包含兩層：滾動(dòng)層和反饋校正層,滾動(dòng)層包括預(yù)測(cè)和滾動(dòng)優(yōu)化。在每個(gè)時(shí)段,預(yù)測(cè)和滾動(dòng)優(yōu)化都會(huì)執(zhí)行一次,優(yōu)化是在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,只有未來第一個(gè)時(shí)段的優(yōu)化結(jié)果才會(huì)被執(zhí)行,下一個(gè)時(shí)刻,預(yù)測(cè)和優(yōu)化重復(fù)執(zhí)行一次。在實(shí)時(shí)階段,首先預(yù)測(cè)誤差,然后根據(jù)這個(gè)誤差,反饋校正模塊對(duì)各個(gè)單元的出力進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。由于算法包含反饋校正環(huán)節(jié),可以很好地減少預(yù)測(cè)誤差帶來的影響。
[Abstract]:With the development of economy and society , fossil energy is gradually depleted , pollutant discharge is serious , environmental problem is becoming more and more serious , development of clean and low carbon energy becomes inevitable .
The optimization scheduling algorithm based on model predictive control includes two parts : rolling layer and feedback correction layer .
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1949757