發(fā)布時(shí)間：2018-05-28 20:44

  本文選題：運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn) + 協(xié)調(diào)控制　； 參考：《控制與決策》2017年07期

【摘要】：將運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用于預(yù)防控制與校正控制之間的協(xié)調(diào)問題中,提出一種新的控制策略.首先,利用二層規(guī)劃理論建立預(yù)防控制和校正控制的二層優(yōu)化模型;然后,采用一種將內(nèi)點(diǎn)法嵌入粒子群算法的混合解法進(jìn)行該二層優(yōu)化模型的求解;最后,利用6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行所提出模型與傳統(tǒng)模型的對(duì)比性仿真.仿真計(jì)算結(jié)果表明,所提出控制策略在經(jīng)濟(jì)效益和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)方面的綜合性能優(yōu)于傳統(tǒng)的安全約束調(diào)度方法,從而驗(yàn)證了所提出策略的合理性.
[Abstract]:The operational risk is applied to the coordination between preventive control and correction control, and a new control strategy is proposed. Firstly, the two-layer optimization model of preventive control and correction control is established by using the two-level programming theory. Then, a hybrid method of embedding the interior point method into the particle swarm optimization algorithm is used to solve the two-layer optimization model. A 6-bus system is used to simulate the proposed model and the traditional model. The simulation results show that the comprehensive performance of the proposed control strategy is superior to that of the traditional security constraint scheduling method in terms of economic benefits and operational risks, thus validating the rationality of the proposed strategy.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國網(wǎng)山東省電力公司濱州供電公司;北京國電通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61374124,61433004) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(N160404010) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(GWKJ2013-005)
【分類號(hào)】：TM73;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 巫偉南;楊軍;胡文平;曾志力;于騰凱;劉培;;考慮輸電線路故障特性的電網(wǎng)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年06期

2 李明;郭志紅;韓學(xué)山;逯遙;;計(jì)及輸電元件實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)決策[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年03期

3 文云峰;江宇飛;沈策;廖俊宏;郭創(chuàng)新;王越;吳青華;;多階段協(xié)調(diào)的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度模型及算法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年01期

4 周曉寧;李碧君;劉強(qiáng);;遵循安全穩(wěn)定導(dǎo)則的電網(wǎng)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)在線控制決策探討[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年21期

5 邱威;張建華;劉念;朱星陽;劉力華;;計(jì)及運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的多目標(biāo)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年22期

6 劉若溪;張建華;劉文霞;吳迪;;發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估算法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年31期

7 劉佳;李丹;高立群;宋立新;;多目標(biāo)無功優(yōu)化的向量評(píng)價(jià)自適應(yīng)粒子群算法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年31期

8 張建雄,唐萬生;分段線性系統(tǒng)最優(yōu)控制設(shè)計(jì)的一種混合算法[J];控制與決策;2005年04期

【共引文獻(xiàn)】

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1 曹娜;曹爽爽;于群;賀慶;;基于最大熵的電網(wǎng)停電事故損失負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年05期

2 張東寅;林濤;許漢平;秦曉菁;徐敬友;丁少倩;畢如玉;;考慮電網(wǎng)脆弱性的電網(wǎng)發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2017年02期

3 晏鳴宇;何宇斌;文勁宇;艾小猛;郭創(chuàng)新;;考慮柔性交流輸電系統(tǒng)設(shè)備控制的校正型安全約束最優(yōu)潮流[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年12期

4 楊s，

本文編號(hào)：1948113