本文選題：電池模型 + 參數(shù)辨識(shí)　； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：電池模型及參數(shù)辨識(shí)是電動(dòng)汽車動(dòng)力電池進(jìn)行充、放電優(yōu)化控制的基礎(chǔ),同時(shí)模型參數(shù)受充、放電工況的影響。為對(duì)充電模態(tài)下的電動(dòng)汽車動(dòng)力電池進(jìn)行建模與參數(shù)辨識(shí),對(duì)動(dòng)力電池建模方法、模型參數(shù)辨識(shí)算法展開(kāi)研究,建立基于電極阻抗譜理論的可變階次電池等效電路模型,提出基于遺忘因子擴(kuò)展遞推最小二乘算法(FFRELS)的模型參數(shù)辨識(shí)算法,構(gòu)建基于貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)的電池模型最優(yōu)階次選擇算法,創(chuàng)建基于晶格氣體模型(LGM)的電池開(kāi)路電壓模型,對(duì)電池模型參數(shù)辨識(shí)算法進(jìn)行修正,實(shí)現(xiàn)了充電模態(tài)下的電池模型參數(shù)辨識(shí)與最優(yōu)階次選擇。仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。
[Abstract]:Battery model and parameter identification are the basis of charging and discharging optimization control for electric vehicle power battery, and the model parameters are affected by charging and discharging conditions at the same time. In order to model and identify the parameters of electric vehicle power battery in charge mode, the modeling method and parameter identification algorithm of power cell are studied, and the equivalent circuit model of variable order battery based on the theory of electrode impedance spectrum is established. A model parameter identification algorithm based on forgetting factor extended recursive least squares algorithm (FFRELS) is proposed. The optimal order selection algorithm of battery model based on Bayesian information criterion (BIC) is constructed. The open circuit voltage model based on lattice gas model (LGM) is established. The parameter identification algorithm of battery model is modified to realize the parameter identification and optimal order selection of battery model under charging mode. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電力電子與電力傳動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(電工研究所);中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0101801,2016YFB0101800) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行安全與互聯(lián)網(wǎng)互通技術(shù)”資助
【分類號(hào)】：TM912;U469.72

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7 黃Z，

本文編號(hào)：1945185