本文選題：風(fēng)電再次接納 + 社會效益　； 參考：《電力自動化設(shè)備》2017年11期

【摘要】：系統(tǒng)調(diào)峰能力不足導(dǎo)致負(fù)荷低谷時期風(fēng)電場大量棄風(fēng),成為制約風(fēng)電接納水平的主要原因之一,調(diào)峰權(quán)交易可以激勵火電機(jī)組發(fā)揮調(diào)峰潛力,為風(fēng)電提供消納空間。將風(fēng)電引入調(diào)峰權(quán)交易模型中,提出風(fēng)電參與調(diào)峰權(quán)交易的市場模式,分析火電機(jī)組調(diào)峰權(quán)交易成本和風(fēng)電場調(diào)峰權(quán)交易效益,建立以社會效益最大和風(fēng)電再次接納量最大為多目標(biāo)的調(diào)峰權(quán)交易模型,并采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對模型進(jìn)行求解。IEEE 14節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提模型的有效性。
[Abstract]:The shortage of system peak-shaving ability leads to a large number of wind farms abandoning wind in the period of low load which is one of the main reasons that restrict the acceptance level of wind power. The trading of peak-shaving rights can encourage thermal power units to exert their peak-shaving potential and provide room for wind power to absorb. This paper introduces wind power into peak-shaving trading model, puts forward the market model of wind power to participate in peak-shaving trading, analyzes the transaction cost of peak-shaving rights for thermal power units and the trading benefits of peak-shaving rights in wind farms. A multi-objective peak-shaving trading model with maximum social benefit and maximum re-admission of wind power is established. The simulation results of an IEEE 14-bus test system using multi-objective particle swarm optimization algorithm are presented to verify the effectiveness of the proposed model.
【作者單位】： 福州大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51707040)~~
【分類號】：TM614;TM73

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本文編號：1879525