計及網絡約束的發(fā)用電一體化綜合優(yōu)化調度模型
本文選題:網絡阻塞 + 柔性負荷。 參考:《電力系統自動化》2017年14期
【摘要】:電力高峰負荷持續(xù)增長及間歇式能源的迅猛發(fā)展提高了輸電阻塞的風險,對電力系統調度調節(jié)能力提出新的重大挑戰(zhàn)。傳統電網中主要通過動態(tài)增容、負荷轉供及有序用電來解決網絡阻塞問題。智能電網環(huán)境下,隨著"源—網—荷"互動能力的提升,柔性負荷參與電網調度在解決網絡阻塞問題方面發(fā)揮著十分經濟高效的作用;谌嵝载摵蓞⑴c地區(qū)電網需求響應調度,以"源—網—荷"三方綜合效益最大為目標,構建了計及網絡約束的發(fā)用電一體化綜合調度模型,通過形成最優(yōu)電價和激勵調度方案,實現了對發(fā)用電側的協同一體化綜合調度,在有效緩解網絡阻塞問題的基礎上,實現了滿意度和互動成本的最優(yōu)。采用IEEE 14節(jié)點算例驗證了優(yōu)化調度模型的經濟性和有效性。
[Abstract]:The continuous growth of power peak load and the rapid development of intermittent energy increase the risk of transmission congestion and pose a new major challenge to the power system dispatching and regulating ability. The problem of network congestion is mainly solved by dynamic capacity increase, load transfer and orderly use of electricity in traditional power network. In the environment of smart grid, with the improvement of "source-network-load" interaction ability, flexible load dispatching plays a very economical and efficient role in solving the network congestion problem. Based on the flexible load participating in the demand response dispatching of the regional power network, a comprehensive dispatching model of power generation and power generation and power supply is constructed, which takes the "source-network-load" three-party comprehensive benefit as the goal, and takes the network constraints into account. Through the formation of the optimal electricity price and incentive scheduling scheme, the cooperative integrated integrated scheduling on the generating and power side is realized. On the basis of effectively alleviating the network congestion problem, the satisfaction degree and the interaction cost are optimized. The economy and effectiveness of the optimal scheduling model are verified by a IEEE 14 node example.
【作者單位】: 中國電力科學研究院(南京);申能(集團)有限公司;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51407165) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20160145) 國家電網公司科技項目(DZ71-15-039)~~
【分類號】:TM73
【參考文獻】
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1 金勇;劉友波;劉俊勇;張曦;蘇小平;劉挺堅;;基于轉供邏輯約束的城市電網運行阻塞控制模型[J];電力系統自動化;2016年23期
2 麻秀范;王超;洪瀟;李穎;王皓;;基于節(jié)點阻塞電價的電動汽車雙層充電優(yōu)化策略[J];電網技術;2016年12期
3 閆攀;張彬橋;肖登;;電力市場的輸電阻塞管理模型研究[J];通信電源技術;2016年04期
4 徐偉;鮑顏紅;周海鋒;湯偉;劉路登;任先成;向小蓉;;基于阻塞分析的輸電線路動態(tài)增容[J];電力系統保護與控制;2016年06期
5 施泉生;李士動;;可中斷負荷參與阻塞管理模型與特性分析[J];電力系統及其自動化學報;2015年07期
6 彭勃;邱一葦;陳俊全;吳浩;宋永華;;計及網絡約束的有序用電綜合決策方法[J];電網技術;2015年03期
7 劉偉佳;吳秋偉;文福拴;薛禹勝;;電動汽車和可控負荷參與配電系統阻塞管理的市場機制[J];電力系統自動化;2014年24期
8 王珂;姚建國;姚良忠;楊勝春;雍太有;;電力柔性負荷調度研究綜述[J];電力系統自動化;2014年20期
9 姚建國;楊勝春;王珂;曾丹;毛文博;耿建;;平衡風功率波動的需求響應調度框架與策略設計[J];電力系統自動化;2014年09期
10 周曉寧;徐偉;胥傳普;王偉;徐泰山;毛俊;;計及負荷轉供措施的電網設備過載輔助決策[J];電力系統保護與控制;2013年23期
【共引文獻】
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1 史俊yN;文福拴;崔鵬程;孫磊;尚金成;何洋;;參與需求響應的工業(yè)用戶智能用電管理[J];電力系統自動化;2017年14期
2 劉曉峰;高丙團;羅京;湯奕;;基于非合作博弈的居民負荷分層調度模型[J];電力系統自動化;2017年14期
3 王剛;董亦華;王珂;劉俊;;計及網絡約束的發(fā)用電一體化綜合優(yōu)化調度模型[J];電力系統自動化;2017年14期
4 鄧霞;孫威;肖海偉;;需求響應框架下含儲能及可控負荷的用戶側能量優(yōu)化管理策略[J];電器與能效管理技術;2017年13期
5 孫宇軍;王巖;李秋碩;肖勇;趙云;李揚;曹f ;;計及用戶側互動的兩階段滾動調度計劃模型[J];南方電網技術;2017年06期
6 崔鵬程;史俊yN;文福拴;孫磊;董朝陽;鄭宇;張睿;;計及綜合需求側響應的能量樞紐優(yōu)化配置[J];電力自動化設備;2017年06期
7 杜蜻蜓;劉繼春;王冬;楊常;;計入柔性負荷的售電公司參與市場競價兩階段優(yōu)化模型[J];電力建設;2017年06期
8 林啟開;王珂;余昆;王健;;峰谷電價下居民用電聚合響應特性分析[J];電力工程技術;2017年03期
9 周力;吳在軍;孫軍;蘇晨;顧偉;施玉祥;;融合時間同步策略的主從式信息物理系統協同仿真平臺實現[J];電力系統自動化;2017年10期
10 王尉杰;劉皓明;楊志豪;薛金花;葉季蕾;;基于需求響應的家庭能效管理優(yōu)化調度[J];電力需求側管理;2017年03期
【二級參考文獻】
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1 常方宇;黃梅;張維戈;;分時充電價格下電動汽車有序充電引導策略[J];電網技術;2016年09期
2 金勇;劉友波;劉俊勇;陳立;張強;段豪翔;;基于公共信息模型對象聚合的高壓配電網功能單元信息模型[J];電力系統自動化;2016年09期
3 李敏;蘇小林;閻曉霞;張艷娟;吳富杰;李丹丹;劉孝杰;;多目標分層分區(qū)的電動汽車有序充放電優(yōu)化控制[J];電網技術;2015年12期
4 金學成;陳堂龍;鄒根華;姚諸香;;自適應外部環(huán)境的電網安全穩(wěn)定智能防御系統應用[J];電力系統保護與控制;2015年23期
5 孔波利;崔麗艷;丁釗;李現偉;王以笑;;基于風光混合模型的短期功率預測方法研究[J];電力系統保護與控制;2015年18期
6 周海鋒;徐偉;鮑顏紅;郭劍;嚴明輝;汪馬翔;;基于相似日選擇的調度計劃安全校核潮流數據生成[J];電力系統保護與控制;2015年18期
7 徐巖;郅靜;;基于功率靈敏度的線路過載劃區(qū)域緊急控制策略[J];電工技術學報;2015年15期
8 趙騰;張焰;張志強;;基于串行及并行恢復的電力系統重構[J];電力系統自動化;2015年14期
9 張雪麗;梁海平;朱濤;趙川;李文云;顧雪平;;基于模糊機會約束規(guī)劃的電力系統網架重構優(yōu)化[J];電力系統自動化;2015年14期
10 黃偉;紀雙全;;基于饋線偶的配電網快速減小網損重構方法[J];電力系統自動化;2015年05期
,本文編號:1862870
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