基于量測數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識研究
發(fā)布時間:2018-05-06 22:26
本文選題:電力系統(tǒng) + SCADA/WAMS; 參考:《山東大學》2017年碩士論文
【摘要】:精確的線路參數(shù)是電力系統(tǒng)控制、運行以及電網(wǎng)規(guī)劃的基礎。隨著我國電網(wǎng)結構復雜程度的提高,傳統(tǒng)的獲取線路參數(shù)方法如理論計算法和參數(shù)實測法,已經(jīng)不能滿足電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和可靠運行的需求。監(jiān)視控制與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)及廣域測量系統(tǒng)的(Wide-Area Measurement System,WAMS)出現(xiàn),使基于量測數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識方法獲得了快速發(fā)展,為獲取可靠的線路參數(shù)提供了新的途徑。理論上講,采用的數(shù)據(jù)點個數(shù)越多,辨識得到的線路參數(shù)準確度越高。但由于實際電力系統(tǒng)中量測數(shù)據(jù)存在誤差且誤差水平未知,不恰當?shù)臄?shù)據(jù)可能導致辨識過程不收斂。因此,需要選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)點進行參數(shù)辨識。本文根據(jù)實際線路量測數(shù)據(jù)的特點,系統(tǒng)地研究了參數(shù)辨識中自適應數(shù)據(jù)選擇問題。具體研究內容及結果如下:(1)在實際電力系統(tǒng)中,由于量測數(shù)據(jù)的真值難以獲取,很難評估量測數(shù)據(jù)的絕對誤差及精度水平。為避免誤差較大的量測數(shù)據(jù)影響參數(shù)辨識結果的可信度,定義了量測數(shù)據(jù)一致性指標,提出了適用于參數(shù)辨識的不良數(shù)據(jù)剔除方法。基于拉丁超立方抽樣的仿真數(shù)據(jù)生成方法,驗證了一致性偏差指標與量測精度之間的關系。對比分析了 SCADA與WAMS實測數(shù)據(jù)的一致性偏差指標的異同點,分析了影響量測數(shù)據(jù)誤差的因素。(2)在剔除不良數(shù)據(jù)的基礎上,考慮到不同線路量測數(shù)據(jù)精度的差異性,提出了基于自適應數(shù)據(jù)選擇的線路參數(shù)辨識方法。首先,在該辨識方法中,除了線路參數(shù)待優(yōu)化之外,時間窗口及數(shù)據(jù)點個數(shù)也是待優(yōu)化變量。由于實際電力系統(tǒng)中線路參數(shù)的真實值未知,本文以辨識結果的相對標準差最小代替辨識結果的絕對誤差最小作為所提辨識方法的目標函數(shù)。其次,為提高辨識的收斂性,本文在牛頓迭代法的基礎上,通過改進初值以避免線路參數(shù)辨識過程中迭代陷入局部最優(yōu)。再次,應用本文所提的參數(shù)辨識法,通過仿真數(shù)據(jù)驗證了該不良數(shù)據(jù)剔除方法對辨識參數(shù)結果準確性的影響,并分析了量測誤差對辨識結果的影響。(3)針對一致性偏差指標的不良數(shù)據(jù)剔除方法和基于自適應數(shù)據(jù)選擇的參數(shù)辨識方法,在MATLAB中開發(fā)了一套基于實測數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識程序。該程序可讀取來自于D5000系統(tǒng)的量測數(shù)據(jù),實現(xiàn)基于一致性偏差分析的不良數(shù)據(jù)的剔除,完成多條線路的參數(shù)辨識及自動分析辨識結果的功能。首先,通過對山東省某3條500kV典型線路進行辨識及結果分析,驗證了該程序操作的便捷性和功能設計的合理性。然后,為進一步驗證本文所提辨識方法的有效性及程序的實用性,對山東省全網(wǎng)的500kV線路參數(shù)進行了辨識分析。詳細分析了辨識配置參數(shù)初值對迭代收斂性的影響,對比分析了不同目標函數(shù)下線路參數(shù)辨識結果。應用全省500kV線路,對比了在固定數(shù)據(jù)選擇方案與自適應數(shù)據(jù)選擇方案下參數(shù)辨識結果的差異。最后分析了該方法的辨識效率。
[Abstract]:This paper presents a new approach to the identification of line parameters based on the data of real power system . The method of parameter identification is based on the data acquisition system ( SCADA ) and Wide - Area Measurement System ( WAMS ) . ( 3 ) A set of line parameter identification program based on the measured data is developed based on the data from D5000 system . This program can read the data from D5000 system and realize the function of parameter identification and automatic analysis and identification of multiple lines .
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TM75
【參考文獻】
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2 李福興;喬冠倫;李梧桐;沈小軍;;基于MATLAB的同步發(fā)電機原動機及其調速系統(tǒng)參數(shù)辨識與校核可視化軟件設計[J];華北電力技術;2017年01期
3 金學成;鄒根華;張浩;孫s,
本文編號:1854189
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