本文選題：發(fā)輸電系統(tǒng) + 可靠性評估��； 參考：《山東大學》2017年碩士論文

【摘要】：電力系統(tǒng)的可靠性評估方法主要包括確定性方法和概率性方法,概率性方法由于計及了系統(tǒng)的隨機行為,能夠更真實地反映系統(tǒng)的風險度,因此獲得了廣泛的應用。概率性評估方法又可分為解析法和蒙特卡洛法兩種,對于含有較多元件且需要考慮各種隨機因素的發(fā)輸電系統(tǒng)而言,其狀態(tài)空間巨大,使用解析法逐個枚舉故障狀態(tài)是件極其困難的事情,而蒙特卡洛法不受系統(tǒng)規(guī)模限制的特點,使其更適用于此類系統(tǒng)的可靠性評估。但是蒙特卡洛法的不足之處在于:評估時間和評估精度密切相關,換言之,獲得高精度的評估結(jié)果意味著消耗大量的評估時間。目前,各類電力系統(tǒng)可靠性評估軟件大多采用減小抽樣方差的方法來加快蒙特卡洛法的收斂速度,減少方差的方法主要有重要抽樣法、控制變量法、對偶變數(shù)法和等分散抽樣法等。上述方法各有特點,且都能夠在一定程度上加快蒙特卡洛法的收斂速度,但是它們有個共同的缺點,對系統(tǒng)的適應性較差。為解決這一問題,本文將等分散抽樣法和分裂與賭法相結(jié)合,提出了一種改進的電力系統(tǒng)可靠性評估方法——等分散與賭法。該方法按照發(fā)電系統(tǒng)和輸電系統(tǒng)對系統(tǒng)整體可靠性指標貢獻度的不同將電力系統(tǒng)分為重點區(qū)域和非重點區(qū)域,對于非重點區(qū)域,利用“賭”的方式對其選擇性地抽樣;對于重點區(qū)域,利用等分散技巧對其抽樣,從而在減小抽樣方差的同時節(jié)約了隨機數(shù)的生成,提高了評估效率;該方法不但具有等分散抽樣法能夠有效減小抽樣方差的特點,同時具備分裂與賭法對不同系統(tǒng)的良好適應性,從而能夠結(jié)合系統(tǒng)自身的特點更高效地進行模擬�；诘确稚⑴c賭法,本文分別對IEEE-RTS79系統(tǒng)及其修改后的MRTS系統(tǒng)進行了可靠性分析,通過與常規(guī)蒙特卡洛法和分裂與賭法的評估結(jié)果進行比較,驗證了本文所提方法的可行性、高效性以及良好的系統(tǒng)適應性。本文使用自主研發(fā)的可靠性評估軟件對包含83臺發(fā)電機,71臺變壓器,549條母線,1173條線路,523個負荷的某省級實際電網(wǎng)進行了可靠性建模,分別用常規(guī)蒙特卡洛法、分裂與賭法以及本文所提等分散與賭法對該電網(wǎng)進行了可靠性評估,通過分析比較評估結(jié)果,驗證了等分散與賭法在實際工程中的適用性。
[Abstract]:The reliability evaluation methods of power system mainly include deterministic method and probabilistic method. The probabilistic method is widely used because it can reflect the risk degree of the system more truthfully because it takes into account the stochastic behavior of the system. The probabilistic evaluation methods can be divided into analytical method and Monte Carlo method. For a transmission system with more elements and a variety of random factors, the state space is huge. It is very difficult to enumerate the fault states one by one by using the analytic method, but the Monte Carlo method is not limited by the system size, which makes it more suitable for the reliability evaluation of this kind of systems. But the shortcoming of Monte Carlo method is that the evaluation time is closely related to the evaluation accuracy. In other words, obtaining the high accuracy evaluation results means consuming a lot of evaluation time. At present, most of power system reliability evaluation software adopt the method of reducing sampling variance to accelerate the convergence speed of Monte Carlo method. The main methods of reducing variance are important sampling method and control variable method. Dual variable method and equal dispersion sampling method etc. These methods have their own characteristics and can speed up the convergence of Monte Carlo method to a certain extent, but they have a common shortcoming and poor adaptability to the system. In order to solve this problem, an improved power system reliability evaluation method, equal dispersion and gambling, is proposed by combining equal dispersion sampling method with split and gambling method. According to the contribution degree of power generation system and transmission system to the whole system reliability index, the power system is divided into the key area and the non-key area. For the non-key area, the method of "gambling" is used to selectively sample the power system. For the key areas, the equal-dispersion technique is used to sample the samples, thus reducing the sampling variance and saving the generation of random numbers, thus improving the evaluation efficiency, this method not only has the characteristics that the equal-dispersion sampling method can effectively reduce the sampling variance, At the same time, it has good adaptability to different systems by splitting and gambling, so it can be simulated more efficiently according to the characteristics of the system itself. Based on the method of equal dispersion and gambling, the reliability of IEEE-RTS79 system and its modified MRTS system are analyzed, and the feasibility of the proposed method is verified by comparing the results with those of conventional Monte Carlo method and split and gambling method. High efficiency and good system adaptability. In this paper, the reliability model of a provincial power network with 1173 lines and 523 loads has been established by using the self-developed reliability evaluation software, which consists of 83 generators, 71 transformers and 549 busbars, and the conventional Monte Carlo method is used respectively. The split and gambling method and the equal-dispersion and gambling method proposed in this paper are used to evaluate the reliability of the power network. Through the analysis and comparison of the results, the applicability of the equal-dispersion and gambling method in practical engineering is verified.
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM732

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本文編號：1841738