發(fā)布時(shí)間：2018-05-02 00:50

  本文選題：故障測(cè)距 + 行波��； 參考：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2016年01期

【摘要】：針對(duì)單雙端行波故障測(cè)距算法存在難以準(zhǔn)確、便捷地識(shí)別故障行波波頭等問題,提出了一種根據(jù)兩測(cè)量點(diǎn)所測(cè)時(shí)間比例來計(jì)算故障距離的雙端行波故障定位算法,將希爾伯特-黃變換和小波變換結(jié)合,利用高斯模型快速、準(zhǔn)確地提取故障行波波頭到達(dá)時(shí)刻,再結(jié)合已知定長(zhǎng)計(jì)算故障距離。大量基于MATLAB/Simulink的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的相對(duì)定位誤差不足1%,且不受故障距離、故障類型、故障電阻、故障初相角的影響,具有較好的適應(yīng)性和實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of identifying the traveling wave head in fault location algorithm, a fault location algorithm is proposed to calculate the fault distance according to the ratio of time measured by two measuring points. Based on the combination of Hilbert-Huang transform and wavelet transform, using Gao Si model, the arrival time of the fault traveling wave head is extracted quickly and accurately, and the fault distance is calculated by combining with the known fixed length. A large number of simulation results based on MATLAB/Simulink show that the relative positioning error of the algorithm is less than 1, and the algorithm is not affected by fault distance, fault type, fault resistance and fault initial phase angle, so it has good adaptability and practical value.
【作者單位】： 暨南大學(xué)電氣自動(dòng)化研究所;暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;暨南大學(xué)理工學(xué)院;
【基金】：廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013B010401019) 珠海市公共平臺(tái)項(xiàng)目(2013D0501990002)
【分類號(hào)】：TM75

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本文編號(hào)：1831715