本文選題：變壓器 + 繼電保護�。� 參考：《鄭州大學》2017年碩士論文

【摘要】：電力變壓器在電力系統(tǒng)中起著變換電壓等級的關(guān)鍵性作用,可謂是連接電力系統(tǒng)的節(jié)點,是非常關(guān)鍵的電力設(shè)備,無論是發(fā)電環(huán)節(jié)還是輸電環(huán)節(jié),變壓器都是不可或缺的。變壓器的故障往往會導致廣泛的影響,導致一定范圍區(qū)域的供電不穩(wěn)定,而且變壓器的造價昂貴,因此,保障電力變壓器的安全可靠運行十分重要。勵磁涌流的研究一直是個熱點,經(jīng)過大量學者多年的研究,現(xiàn)有多種方法可以識別勵磁涌流,但是各種方法的優(yōu)缺點也很明顯。而和應(yīng)涌流的研究雖然起步很早,但是相當一段時間以來,并沒有受到研究人員的重視,直到最近一些年,學者們才把目光轉(zhuǎn)移到和應(yīng)涌流的研究上來。本文運用MATLAB/Simlink搭建模型,分別對和應(yīng)涌流及勵磁涌流仿真,詳細了闡述了兩種涌流的產(chǎn)生原因,同時也分析了兩種涌流的特征�；疑到y(tǒng)的意思是指信息不全面、不確定的系統(tǒng),也可以說是既有確定信息,又有未知信息的系統(tǒng)。勵磁涌流以及和應(yīng)涌流的產(chǎn)生有很大隨機性,信息也不全面,因此可以利用灰色系統(tǒng)對其進行識別。本文通過對兩種涌流的分析和仿真,選用四種不同的識別指標作為判據(jù),運用層次分析法得出不同指標的權(quán)重,得出三個灰類的白化權(quán)函數(shù),從仿真結(jié)果中提取數(shù)據(jù),構(gòu)造出樣本矩陣,再通過計算聚類系數(shù)構(gòu)造聚類向量,得出的數(shù)據(jù)驗證了灰色理論的有效性。
[Abstract]:Power transformer plays a key role in transforming voltage grade in power system. It can be described as the node connecting power system and is a very key power equipment, whether in power generation or transmission, transformers are indispensable. Transformer failures often lead to widespread influence, lead to instability of power supply in a certain area, and the cost of transformers is expensive. Therefore, it is very important to ensure the safe and reliable operation of power transformers. The research of excitation inrush current has been a hot spot. After many years of research by a large number of scholars, many existing methods can identify the inrush current, but the advantages and disadvantages of these methods are also obvious. Although the research on the inrush current has started early, it has not been paid much attention by the researchers until recently, until recently, the scholars turned their attention to the study of the inrush current. In this paper, the MATLAB/Simlink model is used to simulate the inrush current and the excitation inrush current, and the causes of the two inrush currents are explained in detail, and the characteristics of the two inrush currents are also analyzed. Grey system refers to a system with incomplete and uncertain information. It can also be said to be a system with both definite information and unknown information. The generation of inrush current and inrush current is very random, and the information is not comprehensive, so the grey system can be used to identify the inrush current. In this paper, through the analysis and simulation of two kinds of inrush current, four different identification indexes are selected as criteria, the weight of different indexes is obtained by AHP, the whitening weight function of three grey classes is obtained, and the data is extracted from the simulation results. The sample matrix is constructed and the clustering vector is constructed by calculating the clustering coefficient. The validity of the grey theory is verified by the obtained data.
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM41

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本文編號：1830296