發(fā)布時間：2018-04-23 04:25

  本文選題：風電場 + 有功功率控制�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2017年07期

【摘要】：以海上風電場風向和風速較穩(wěn)定,尾流效應對風電場功率影響明顯為背景,綜合協(xié)調機組間偏航角、有功功率,改善機組間氣動耦合,提高各機組有功功率之和。給出了考慮偏航的尾流模型,克服了經典尾流模型邊界處不連續(xù)導致風電場功率優(yōu)化困難的問題。然后建立以機組偏航角和誘導因子為調節(jié)手段的風電場有功功率優(yōu)化模型。繼而,基于尾流傳播路徑,對機組進行分群,將風電場整場優(yōu)化問題轉化為各群內部優(yōu)化問題,減少優(yōu)化對象數,降低問題規(guī)模。重點結合在線仿真和機器學習技術,提出各群內部功率優(yōu)化問題求解方法。最后將優(yōu)化結果整定為機組參考有功功率和參考偏航角,各機組據此運行。該方案計算開銷小,無需額外增加風電場控制系統(tǒng)計算資源,對通信環(huán)境無特殊要求,同時,仿真結果表明,提出的方案能有效提升海上風電場有功功率,提高風電場經濟效益。
[Abstract]:Based on the steady wind direction and wind speed of offshore wind farm and the obvious influence of wake effect on wind farm power, the yaw angle and active power among units are comprehensively coordinated to improve the aerodynamic coupling between units and to increase the sum of active power among units. A wake model considering yaw is given, which overcomes the difficulty of wind farm power optimization caused by the discontinuity at the boundary of the classical wake model. Then a wind farm active power optimization model based on yaw angle and induction factor is established. Then, based on the wake propagation path, the unit is divided into groups, and the whole field optimization problem of wind farm is transformed into the internal optimization problem of each cluster, which reduces the number of optimization objects and reduces the scale of the problem. Combined with online simulation and machine learning techniques, a method for solving power optimization problems in each group is proposed. Finally, the optimized results are determined as the reference active power and yaw angle of the units, and the units are operated accordingly. The calculation cost of the scheme is small, and the calculation resources of the wind farm control system are not needed, and there is no special requirement for the communication environment. The simulation results show that the proposed scheme can effectively enhance the active power of offshore wind farm. Improve the economic efficiency of wind farm.
【作者單位】： 湘潭大學信息工程學院;湖南省風電裝備與電能變換協(xié)同創(chuàng)新中心;湘電新能源有限公司;

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