本文選題：微網(wǎng) + 粒子群算法��； 參考：《電測與儀表》2017年22期

【摘要】：作為電力系統(tǒng)生產(chǎn)和消費的一種運行組織形式,微網(wǎng)在電網(wǎng)中起著重要作用。以發(fā)電成本作為目標函數(shù),并將發(fā)電成本按成本類型分為運行成本和環(huán)境成本,或按發(fā)電單元類型分為聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)電成本、燃料電池發(fā)電成本以及電網(wǎng)成本,由此構(gòu)成兩種多目標函數(shù)。建立了包含風(fēng)力機、光伏陣列、基于微燃機的冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)、燃料電池和蓄電池的微網(wǎng)系統(tǒng),針對一具體微網(wǎng),運用基于相似度權(quán)重動態(tài)調(diào)整的粒子群算法對并網(wǎng)下微網(wǎng)各微源出力和電網(wǎng)購電量進行優(yōu)化調(diào)度,并優(yōu)化出兩種多目標函數(shù)下的非劣解集,最后給出了一天的各成本和收益結(jié)果,算例結(jié)果表明了所建模型和運行算法的可行性和有效性。
[Abstract]:As a form of operation organization of power system production and consumption, microgrid plays an important role in power grid. Taking generation cost as objective function, generation cost is divided into operation cost and environmental cost according to cost type, or co-generation system generation cost, fuel cell generation cost and grid cost according to generation unit type. Thus two kinds of multiobjective functions are constructed. A microgrid system including wind turbine, photovoltaic array, cogeneration system based on micro gas turbine, fuel cell and battery is established. Particle swarm optimization (PSO) algorithm based on dynamic adjustment of similarity weight is used to optimize the outputting force of microsource and the power purchase of power grid under parallel microgrid, and the non-inferior solution set under two kinds of multi-objective functions is optimized. Finally, the results of each day's cost and profit are given, and the example results show the feasibility and effectiveness of the model and the algorithm.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號】：TM73

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本文編號：1779343