本文選題：模塊化多電平變流器 + 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)�。� 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年08期

【摘要】：基于模塊化多電平變流器(modular multi-level converter,MMC)的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)(battery energy storage system,BESS)適用于中高壓交直流混合電網(wǎng),有助于解決可再生能源大規(guī)模并網(wǎng)問(wèn)題。針對(duì)電池容量利用率問(wèn)題,該文分析了MMC-BESS中各端電源功率傳遞關(guān)系,提出了一種電池荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)均衡控制策略,通過(guò)三級(jí)均衡控制,實(shí)現(xiàn)相間、上下橋臂間、橋臂內(nèi)子模塊間電池模塊的SOC均衡。同時(shí)為提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性,研究了故障容錯(cuò)運(yùn)行工況下的SOC均衡控制策略。最后通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提控制策略的有效性。
[Abstract]:Battery energy storage system BESS based on modular multilevel converter / modular multi-level convertor MMC) is suitable for medium and high voltage AC / DC hybrid power grid, which is helpful to solve the problem of large-scale grid connection of renewable energy.Aiming at the problem of battery capacity utilization rate, this paper analyzes the power transfer relation between each end of power supply in MMC-BESS, and puts forward a kind of equalization control strategy for battery charging state of charge SOC. Through three-stage equalization control, interphase, upper and lower bridge arms are realized.The SOC equalization of the battery module between the submodules of the bridge arm.At the same time, in order to improve the reliability of the system, the SOC equalization control strategy for fault tolerant operation is studied.Finally, the effectiveness of the proposed control strategy is verified by simulation and experiments.
【作者單位】： 國(guó)家能源主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心(北京交通大學(xué));
【基金】：國(guó)家能源應(yīng)用技術(shù)研究及工程示范項(xiàng)目(NY20150301)~~
【分類號(hào)】：TM46;TM912

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 管晟超;程浩忠;楊堤;馬紫峰;;基于風(fēng)速預(yù)測(cè)的風(fēng)儲(chǔ)電壓質(zhì)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2016年05期

2 左偉杰;馬釗;周莉梅;袁海文;宋德祥;;基于配電網(wǎng)電能質(zhì)量健康評(píng)估策略的分布式光伏接入方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年12期

3 劉騰;劉增;劉進(jìn)軍;;基于模塊化多電平換流器的靜止同步發(fā)電機(jī)控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

4 李探;趙成勇;;MMC子模塊故障下橋臂不對(duì)稱運(yùn)行特性分析與故障容錯(cuò)控制[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年15期

5 胡娟;楊水麗;侯朝勇;許守平;惠東;;規(guī)模化儲(chǔ)能技術(shù)典型示范應(yīng)用的現(xiàn)狀分析與啟示[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年04期

6 穆永錚;魯宗相;周勤勇;韓家輝;黃鑌;;基于可靠性均衡優(yōu)化的含風(fēng)電電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年01期

7 馬澤宇;姜久春;文鋒;鄭林鋒;郭宏榆;時(shí)瑋;;用于儲(chǔ)能系統(tǒng)的梯次利用鋰電池組均衡策略設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年03期

8 屠卿瑞;徐政;鄭翔;管敏淵;;模塊化多電平換流器型直流輸電內(nèi)部環(huán)流機(jī)理分析[J];高電壓技術(shù);2010年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 郭龍;基于模塊化多電平變流器的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2017年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉永剛;李敏;王新寶;俞秋陽(yáng);鐘高躍;;UPFC暫態(tài)過(guò)電壓研究[J];供用電;2017年08期

2 甘江華;劉懷照;陳世鋒;徐武峰;盧高慶;許紅英;崔鵬飛;張躍偉;劉玉振;張超鋒;;梯次利用電池的中型儲(chǔ)能系統(tǒng)工程方案設(shè)計(jì)[J];電器與能效管理技術(shù);2017年13期

3 李建林;徐少華;靳文濤;;我國(guó)電網(wǎng)側(cè)典型兆瓦級(jí)大型儲(chǔ)能電站概況綜述[J];電器與能效管理技術(shù);2017年13期

4 靳文濤;徐少華;張德隆;李建林;;并網(wǎng)光伏電站MW級(jí)電池儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用及響應(yīng)時(shí)間測(cè)試[J];高電壓技術(shù);2017年07期

5 郭龍;梁暉;張維戈;;基于模塊化多電平變流器的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)荷電狀態(tài)均衡控制策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年08期

6 陳偉華;李娜;苑津莎;;梯次利用鋰離子電池循環(huán)性能分析[J];華北電力技術(shù);2017年06期

7 孫冰瑩;楊水麗;劉宗歧;李婷婷;;國(guó)內(nèi)外兆瓦級(jí)儲(chǔ)能調(diào)頻示范應(yīng)用現(xiàn)狀分析與啟示[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2017年11期

8 劉艷;;分布式光伏發(fā)電接入對(duì)配電網(wǎng)諧波特性的影響探討[J];中國(guó)高新技術(shù)企業(yè);2017年10期

9 王躍;呂林;李星雨;寧世超;廖秋萍;;基于極點(diǎn)對(duì)稱模態(tài)分解的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置[J];電力建設(shè);2017年06期

10 周廷冬;徐永海;;基于MMC的配電網(wǎng)電力電子變壓器故障特性分析[J];電工電能新技術(shù);2017年05期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬釗;梁惠施;;2014年國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)系列報(bào)道配電系統(tǒng)和分布式發(fā)電技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年03期

2 劉健;黃煒;;分布式光伏電源與負(fù)荷分布接近條件下的可接入容量分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年02期

3 曾正;趙榮祥;呂志鵬;馬麗;;光伏并網(wǎng)逆變器的阻抗重塑與諧波諧振抑制[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年27期

4 葉林;陳政;趙永寧;;考慮電池荷電狀態(tài)的光伏功率分段平滑控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

5 陳來(lái)軍;梅生偉;王俊杰;盧強(qiáng);;面向智能電網(wǎng)的大規(guī)模壓縮空氣儲(chǔ)能技術(shù)[J];電工電能新技術(shù);2014年06期

6 孫芊;王倩;楊利萍;張?jiān)闯?潘文芳;;針對(duì)分布式光伏接入的配電網(wǎng)改造方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年05期

7 辛業(yè)春;王朝斌;李國(guó)慶;吳學(xué)光;;模塊化多電平換流器子模塊電容電壓平衡改進(jìn)控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年05期

8 李海英;閔建平;;兼顧分布式發(fā)電系統(tǒng)特征的電能質(zhì)量評(píng)估[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年04期

9 李探;趙成勇;李路遙;張帆;翟曉萌;;MMC-HVDC子模塊故障診斷與就地保護(hù)策略[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年10期

10 裴哲義;范高鋒;;中國(guó)風(fēng)電運(yùn)行消納相關(guān)問(wèn)題研究[J];中國(guó)電力;2014年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 緱玲玲;袁中直;鐘清華;劉金成;;一次鋰-亞硫酰氯電池電化學(xué)阻抗譜與荷電狀態(tài)(英文)[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S1期

2 王福忠;鄧?yán)?;基于區(qū)域極點(diǎn)配置電池荷電狀態(tài)的估計(jì)方法[J];節(jié)能;2013年04期

3 趙凱;朱黎明;;無(wú)跡卡爾曼濾波的電池荷電狀態(tài)估計(jì)試驗(yàn)研究[J];汽車工程學(xué)報(bào);2013年05期

4 程博;韓琳;王軍平;曹秉剛;;利用免疫進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的鎳氫電池組荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年11期

5 李革臣;古艷磊;;電化學(xué)阻抗譜法預(yù)測(cè)鋰電池荷電狀態(tài)[J];電源技術(shù);2008年09期

6 夏晴;劉志遠(yuǎn);;電動(dòng)汽車動(dòng)力電池荷電狀態(tài)的滑模估計(jì)方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年S1期

7 麻友良,陳全世,朱元;變電流下的電池荷電狀態(tài)定義方法探討[J];電池;2001年01期

8 何鵬林;王曉冬;;串聯(lián)鋰離子電池組荷電狀態(tài)評(píng)估方法對(duì)比[J];安全與電磁兼容;2011年01期

9 沈江;張文斌;全小紅;周嵩;陳景玲;;鈦酸鋰電池荷電狀態(tài)的試驗(yàn)研究[J];新技術(shù)新工藝;2014年01期

10 葉林;陳政;趙永寧;;考慮電池荷電狀態(tài)的光伏功率分段平滑控制方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 孫駿;李寶輝;;電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)的估算方法研究及展望[A];2012安徽省汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2012年

2 張秀玲;宋建軍;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MH-Ni電池荷電狀態(tài)預(yù)估模型[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

3 程艷青;高明煜;;基于卡爾曼濾波的電動(dòng)汽車SOC估計(jì)[A];浙江省電源學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨省科協(xié)重點(diǎn)科技活動(dòng)“高效節(jié)能電力電子新技術(shù)”研討會(huì)論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 鄒幽蘭;基于退役鋰動(dòng)力電池容量、內(nèi)阻和荷電狀態(tài)的建模與參數(shù)估計(jì)[D];中南大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張樹鵬;電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)及行動(dòng)力分析研究[D];上海交通大學(xué);2015年

2 潘貴財(cái);基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池組容量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];大連理工大學(xué);2015年

3 羅志亮;鋰電池荷電狀態(tài)自適應(yīng)估計(jì)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

4 楊瀟;基于模糊算法的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)控制策略研究[D];山東大學(xué);2016年

5 林鵬峰;磷酸鐵鋰電池建模及其荷電狀態(tài)估計(jì)算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

6 馮小華;多模式電池組的能量快速擴(kuò)展與分配方法研究[D];上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué);2016年

7 趙曉兵;鋰離子電池荷電狀態(tài)在線估計(jì)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

8 黃銳森;鋰電池荷電狀態(tài)、健康狀態(tài)以及功率狀態(tài)的聯(lián)合在線估計(jì)算法[D];西南交通大學(xué);2017年

9 夏晴;電動(dòng)汽車用鋰離子電池荷電狀態(tài)估計(jì)算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

10 和曉念;鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究[D];河南師范大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1750622