本文選題：內(nèi)存計算　切入點：面向?qū)ο箅娋W(wǎng)建模　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年11期

【摘要】：首先介紹內(nèi)存計算技術(shù)以及其在大數(shù)據(jù)處理中的應用。針對在電力系統(tǒng)分析中計算性能的磁盤及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)I/O瓶頸問題,提出一種基于內(nèi)存計算技術(shù)的電網(wǎng)分析內(nèi)存計算架構(gòu),并討論了內(nèi)存計算在快速動態(tài)安全評估(DSA)中的典型應用場景。以國調(diào)現(xiàn)有在線DSA電網(wǎng)模型(4萬節(jié)點)為案例,給出了內(nèi)存計算在大型電網(wǎng)分析中應用的相應性能測試結(jié)果。
[Abstract]:This paper first introduces the memory computing technology and its application in big data processing.Aiming at the I / O bottleneck of disk and network data in power system analysis, a memory computing architecture for power network analysis based on memory computing technology is proposed.The typical application scenarios of memory computing in DSAs are also discussed.Taking the existing on-line DSA power network model (40000 nodes) as an example, the corresponding performance test results of the application of memory computing in large-scale power network analysis are given.
【作者單位】： 南瑞集團公司(國網(wǎng)電力科學研究院)(北京);華南理工大學電力學院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司“千人計劃”專項資助項目(5206001600A3)~~
【分類號】：TM711
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本文編號：1730484