基于相鄰經(jīng)驗(yàn)粒子群算法的風(fēng)電場(chǎng)集群無(wú)功電壓分層控制策略
本文選題:雙饋型風(fēng)機(jī) 切入點(diǎn):風(fēng)電場(chǎng)集群 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年06期
【摘要】:針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)集群的運(yùn)行特點(diǎn),提出了一種適用于風(fēng)電場(chǎng)集群的無(wú)功電壓分層控制策略。該策略分為2層:整定層根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)集群并網(wǎng)點(diǎn)電壓確定所需無(wú)功功率;分配層利用風(fēng)場(chǎng)各支路中節(jié)點(diǎn)電壓確定參與無(wú)功功率分配的風(fēng)機(jī)數(shù)量,計(jì)算風(fēng)機(jī)和補(bǔ)償設(shè)備的無(wú)功功率。分配層降低了優(yōu)化算法的輸入量,提高了收斂速度。同時(shí)提出了一種基于上述控制策略特點(diǎn)的改進(jìn)粒子群算法-相鄰經(jīng)驗(yàn)粒子群算法,該算法通過(guò)在速度更新公式中加入相鄰風(fēng)機(jī)支路的優(yōu)化結(jié)果,進(jìn)一步提高算法的收斂速度。算例分析表明,該策略在提高優(yōu)化算法收斂速度的基礎(chǔ)上,能夠?qū)︼L(fēng)電場(chǎng)集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)電壓及網(wǎng)損進(jìn)行優(yōu)化。
[Abstract]:According to the operation characteristics of wind farm cluster, a reactive power and voltage stratified control strategy suitable for wind farm cluster is proposed. The strategy is divided into two layers: the setting layer determines the required reactive power according to the wind farm cluster and node voltage; The distribution layer determines the number of fans participating in reactive power allocation by using the node voltage in each branch of wind field, and calculates the reactive power of fan and compensation equipment. The allocation layer reduces the input of the optimization algorithm. The convergence rate is improved. An improved particle swarm optimization algorithm (PSO), which is based on the characteristics of the above control strategy, is proposed. The optimization result of the adjacent fan branch is added to the velocity updating formula. The example analysis shows that the strategy can optimize the node voltage and network loss in wind farm cluster on the basis of improving the convergence speed of the optimization algorithm.
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司沈陽(yáng)供電公司;許繼集團(tuán)有限公司;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(N160404010)~~
【分類號(hào)】:TM614
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,本文編號(hào):1672578
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