三相電網信號的雙重Kalman濾波測量方法
本文選題:三相電網信號 切入點:諧波分析 出處:《電力系統(tǒng)自動化》2017年16期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出一種基于Kalman濾波器的三相電網信號的諧波分析方法。該算法針對正負序分量的幅值相位和基波的頻率,分別建立一個Kalman濾波器,并在兩個濾波器之間形成聯(lián)系。前者的狀態(tài)變量可以用來計算基波瞬時頻率并作為后者的測量;后者的狀態(tài)變量可以提供前者模型參數(shù)。給出了兩個濾波器的初始化過程與檢測信號突變的方法,從而加快算法的響應速度。仿真驗證了三相電網信號的幅值、相位和頻率發(fā)生突變,幅值和頻率同時連續(xù)變化,以及處于三相不平衡條件下,雙重Kalman濾波測量方法依然準確高效。實驗對非理想電網的三相電壓、電流信號進行諧波分析,根據(jù)分析結果重構的信號誤差平均值分別僅為0.67%和1.04%。
[Abstract]:This paper proposed an analysis method for three-phase harmonic signal based on Kalman filter. This algorithm for positive and negative sequence components and harmonic amplitude and phase frequency, respectively, the establishment of a Kalman filter, and contact formation between the two state variable filter. The former can be used to calculate the instantaneous frequency and the latter as a fundamental measurement; state variables the latter can provide the parameters of the model. The former gives a method of initialization process and the detection signal of the two filter mutations, thus speeding up the response speed of the algorithm is verified by simulation. The amplitude of the three-phase power grid signal, phase and frequency of mutations, while the amplitude and frequency of continuous change, and in the unbalanced condition, double Kalman filter measurement method is accurate and efficient. The experiment of non ideal grid voltage, the harmonic analysis of the current signal, according to the results of reconstruction of the letter The mean value of the number error is only 0.67% and 1.04%., respectively.
【作者單位】: 浙江大學電氣工程學院;
【基金】:浙江省重點研發(fā)計劃資助項目(2017C01039) 國家自然科學基金資助項目(51377142)~~
【分類號】:TM711;TM935
【相似文獻】
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,本文編號:1636333
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