本文選題：無刷直流電機　切入點：模糊控制　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年23期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)PID控制應(yīng)用于無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)存在調(diào)節(jié)時間長、動態(tài)調(diào)節(jié)特性差及抗干擾能力弱等問題,提出一種基于模糊神經(jīng)元PID控制的無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計方法。首先采用神經(jīng)元控制、比例控制和模糊控制設(shè)計了一種可在線調(diào)整參數(shù)的模糊神經(jīng)元PID控制器,然后再用其設(shè)計無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器。仿真結(jié)果表明,基于模糊神經(jīng)元PID控制的無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)具有響應(yīng)速度快、動態(tài)和靜態(tài)調(diào)節(jié)性能好、自適應(yīng)能力和抗干擾能力強等優(yōu)點。
[Abstract]:In view of the problems of long regulating time, poor dynamic regulation characteristic and weak anti-interference ability of traditional PID control applied in brushless DC motor speed regulating system, etc. This paper presents a design method of brushless DC motor speed control system based on fuzzy neuron PID control. Firstly, a fuzzy neuron PID controller is designed based on neuron control, proportional control and fuzzy control. Then the speed regulator of brushless DC motor speed regulation system is designed. The simulation results show that the brushless DC motor speed regulation system based on fuzzy neuron PID control has fast response speed and good dynamic and static regulation performance. Self-adaptive ability and anti-interference ability and other advantages.
【作者單位】： 廣西科技大學電氣與信息工程學院;廣西科技大學廣西汽車零部件與整車技術(shù)重點實驗室;廣西科技大學廣西高校工業(yè)過程智能控制技術(shù)重點實驗室;昆明學院自動控制與機械工程學院;
【基金】：廣西自然科學基金項目資助(2013GXNSFC A019020) 廣西汽車零部件與整車技術(shù)重點實驗室自主研究課題資助(15-A-02-01) 廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目(2017KY0355,2017KY0343) 廣西高校工業(yè)過程智能控制技術(shù)重點實驗室主任基金項目(IPICT-2016-06)
【分類號】：TM33

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本文編號：1622782