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Givens正交變換法狀態(tài)估計中基于VPAIR消元的改進策略

發(fā)布時間:2018-03-13 19:00

  本文選題:狀態(tài)估計 切入點:正交變換 出處:《電力自動化設(shè)備》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:Givens正交變換法是提高電力系統(tǒng)狀態(tài)估計數(shù)值穩(wěn)定性的有效方法,但是在變換過程中出現(xiàn)的大量非零注入元影響了其計算效率。按最小度原則的列編號排序和VPAIR逐列變轉(zhuǎn)軸消元策略可以有效減少注入元數(shù)目。在上述消元策略的基礎(chǔ)上,提出在消元過程中動態(tài)調(diào)整量測排序的改進策略。所提策略在選擇合適旋轉(zhuǎn)對進行Givens變換的同時,進行量測排序的動態(tài)優(yōu)化,可以進一步減少注入元數(shù)目。將改進策略與VPAIR策略在不同規(guī)模仿真系統(tǒng)的仿真結(jié)果進行比較,表明所提改進策略具有更高的計算效率,能夠更好地滿足在線狀態(tài)估計的要求。
[Abstract]:Givens orthogonal transformation method is an effective method to improve the numerical stability of the power system state estimation, but appear in the transformation process of a large number of non zero injection element affects its computational efficiency. According to the principle of the minimum number of columns of the column sorting and VPAIR variable elimination shaft strategy can effectively reduce the number of elements. Based on the above injection elimination strategy on the improvement strategy is put forward in the elimination process of dynamic adjustment measurement. The proposed strategy in order to select the appropriate rotation of the Givens transform and dynamic optimization of the measurement sequence, can further reduce the number of elements. The improved injection comparison strategy and VPAIR strategy in the simulation of different scale simulation results. Show that the improved method has higher computational efficiency, better able to meet the requirements of on-line state estimation.

【作者單位】: 南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司;浙江大學電氣工程學院;
【分類號】:TM73

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本文編號:1607694

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