基于可中斷負荷管理的阻塞問題研究
本文選題:阻塞管理 切入點:可中斷負荷管理 出處:《鄭州大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:近幾年,隨著人民生活水平的提高,現(xiàn)代社會對電力需求愈來愈大;由于我國經(jīng)濟發(fā)展不均衡,電力需求的地域性限制越來越明顯;自2002年電力改革以來,電力市場呈多元化發(fā)展,新型的電力市場對電能自由流通的要求愈發(fā)增高;這些對輸電網(wǎng)絡的要求越來越高,因此輸電阻塞問題也愈發(fā)嚴峻。電力系統(tǒng)中的阻塞是由于系統(tǒng)受各種靜態(tài)安全約束限制而產(chǎn)生的,如何有效地消除阻塞是本文研究的重點問題。作為一種有效的電力資源,可中斷負荷可以用于阻塞管理。該文主要從用戶側(cè)考慮,研究了可中斷負荷參與輸電阻塞管理的方案。該論文主要完成了下述工作:第一,通過搜集大量的資料,分析了國內(nèi)外對阻塞管理的研究現(xiàn)狀,目前阻塞管理的方案主要分為兩部分即長期阻塞管理和短期阻塞管理,長期的阻塞管理方案主要是改善網(wǎng)絡參數(shù),短期的阻塞管理主要通過調(diào)節(jié)發(fā)電機出力、用戶負荷來緩解阻塞,本文主要研究短期阻塞管理;第二,本文研究了可中斷負荷管理意義,分析了可中斷負荷合同的主要內(nèi)容,重點建立了考慮中斷提前通知時間、中斷時間、中斷次數(shù)、中斷意愿等因素的中斷補償電價模型;第三,分析了支路功率與發(fā)電機出力之間的靈敏度關(guān)系,學習了發(fā)電量轉(zhuǎn)移分布系數(shù)、綜合發(fā)電量分布系數(shù)與支路功率的計算方法,建立了僅靠發(fā)電機調(diào)節(jié)的阻塞管理模型;第四,在靈敏度分析的基礎(chǔ)上,建立了以中斷容量最小,中斷補償費用最小為目標的可中斷負荷參與的輸電阻塞管理模型;第五,論文以IEEE-14節(jié)點系統(tǒng)為例,在Matlab應用環(huán)境下,實現(xiàn)了支路功率、靈敏度系數(shù)的計算,實現(xiàn)了可中斷用戶選擇的最優(yōu)優(yōu)化,同時分析了僅靠發(fā)電機調(diào)節(jié)的阻塞管理可以緩解阻塞,但有一定的局限性,可中斷負荷參與阻塞管理考慮了發(fā)電機的自我調(diào)節(jié)作用,可以有效改善阻塞,且減少了中斷負荷容量,同時有利于提高用戶參與阻塞管理的積極性,最終,可以有效改善用戶的用電習慣,提高社會效益。
[Abstract]:In recent years, with the improvement of people's living standard, the demand for electric power in modern society has become more and more great; because of the imbalance of economic development in our country, the regional restriction of power demand has become more and more obvious. Since 2002, the electric power reform, With the diversified development of the electricity market, the demand for the free circulation of electricity in the new power market is becoming higher and higher, and these demands on the transmission network are becoming higher and higher. Therefore, the problem of transmission congestion is becoming more and more serious. The congestion in power system is caused by various static security constraints. How to eliminate congestion effectively is a key problem in this paper. Interruptible load can be used in congestion management. In this paper, the scheme of interruptible load involved in transmission congestion management is studied from the user side. The main work of this paper is as follows: first, by collecting a large amount of data, This paper analyzes the current research situation of blocking management at home and abroad. At present, the schemes of congestion management are mainly divided into two parts: long term congestion management and short term congestion management, and long term congestion management schemes are mainly to improve network parameters. Short-term congestion management mainly alleviates congestion by regulating generator output and user load. In this paper, short-term congestion management is mainly studied. Secondly, the significance of interruptible load management is studied, and the main contents of interruptible load contract are analyzed. The interruption compensation price model considering the factors such as interrupt advance notice time, interruption time, interruption number and interruption will is established. Thirdly, the sensitivity relationship between branch power and generator output is analyzed. In this paper, we have studied the power generation transfer distribution coefficient, integrated the calculation method of generating quantity distribution coefficient and branch power, and established a block management model which is only regulated by generator. 4th, on the basis of sensitivity analysis, we have established the minimum interrupt capacity, In 5th, the paper takes IEEE-14 node system as an example, and realizes the calculation of branch power and sensitivity coefficient in Matlab application environment. The optimal optimization of interruptible user selection is realized. At the same time, it is analyzed that blocking management can alleviate congestion only by means of generator regulation, but there are some limitations. Interruptible load participates in blocking management and considers the self-regulation of generator. It can effectively improve congestion, reduce the capacity of interruption load, at the same time, improve the enthusiasm of users to participate in congestion management. Finally, it can effectively improve the power consumption habits of users and improve social benefits.
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TM73
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,本文編號:1566829
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