本文關鍵詞： 冷熱電聯(lián)供 監(jiān)控系統(tǒng) 能量優(yōu)化 OPC MySQL　出處：《山東大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：以生物質氣為一次能源的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)被公認為未來科學用能的最佳方式之一,世界各國對這種高效的用能方式展開了如火如荼的研究工作。本文以冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為研究對象,旨在開發(fā)一套專用于冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),具有自主知識產權的運行監(jiān)控及能量管理系統(tǒng)。推進冷熱電聯(lián)供數據處理技術與能量優(yōu)化策略在實際系統(tǒng)中的應用技術。本文通過對各種實現方案的詳細論述比較,最終形成以OPC技術為基礎,C++為開發(fā)語言,在Qt Creator編程環(huán)境中,結合MySQL數據庫實現冷熱電聯(lián)供的數據處理。以冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)為研究對象設計了系統(tǒng)能量優(yōu)化策略——遺傳算法,實現冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)經濟、能源、環(huán)境多目標優(yōu)化。該遺傳算法在MATLAB中編程實現,在Qt Creator調用由MATLAB設計完成的遺傳算法,實現能量優(yōu)化策略的運行。通過Qt Creator與MATLAB混合編程實現聯(lián)供系統(tǒng)運行過程中能量優(yōu)化策略的調度。開發(fā)完成后的冷熱電聯(lián)供運行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)不依托任何其他軟件開發(fā)平臺運行,具有自主知識產權。冷熱電聯(lián)供運行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)所有功能均通過設計的軟件測試用例。在TRNSYS研究環(huán)境中模擬冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),調用MATLAB中的能量優(yōu)化策略,驗證在不同季節(jié),不同負荷組合條件下,能量優(yōu)化策略在冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)中的調度結果。由于能量優(yōu)化策略在MATLAB中實現,因此,調整具有相同數據接口的其他能量優(yōu)化算法變得極為簡單,無需修改源代碼即可實現。所開發(fā)的冷熱電聯(lián)供運行監(jiān)控與能量管理系統(tǒng)區(qū)別于以往依靠組態(tài)軟件開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)的方式,本文提供一種在冷熱電聯(lián)供領域更底層開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)手段,同時將一直處于仿真階段研究的能量優(yōu)化策略運行在混合仿真系統(tǒng)中。因此,本課題的研究成果有助于冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)在運行監(jiān)控與能量管理方向上的進一步研究。
[Abstract]:The CCHP system, which uses biomass gas as a primary energy source, is recognized as one of the best ways to use energy in the future. Many countries all over the world have carried out a lot of research on this efficient energy use mode. In this paper, the research object of this paper is the combined cooling and heat supply system, which is designed to develop a set of special cooling and heat combined power supply system. The operation monitoring and energy management system with independent intellectual property rights, and the application technology of data processing technology and energy optimization strategy in practical system. Finally, based on OPC technology and C as development language, in QT Creator programming environment, combined with MySQL database, the data processing of cogeneration of cooling and heat is realized. A system energy optimization strategy, genetic algorithm, is designed based on the system of cogeneration and supply of cold and heat. The genetic algorithm is programmed in MATLAB, and the genetic algorithm designed by MATLAB is called in QT Creator. To realize the operation of the energy optimization strategy. To realize the scheduling of the energy optimization strategy in the running process of the combined power supply system through QT Creator and MATLAB hybrid programming. The monitoring and energy management system of the combined cooling and heat supply system does not rely on any other means after the development of the system. Other software development platforms run, It has its own intellectual property right. All the functions of the system are tested by software test cases designed. In the TRNSYS research environment, the system is simulated, and the energy optimization strategy in MATLAB is called. To verify the scheduling results of the energy optimization strategy in the combined cooling and heat supply system under different seasons and different load combinations. Because the energy optimization strategy is implemented in MATLAB, therefore, Tuning other energy optimization algorithms with the same data interface becomes extremely simple, It can be realized without modifying the source code. The developed monitoring and energy management system is different from the way in which the configuration software was used to develop the monitoring system. This paper provides a method to develop the monitoring system at the lower level in the field of combined cooling and heat supply. Meanwhile, the energy optimization strategy, which has been studied in the simulation stage, is run in the hybrid simulation system. The research results of this paper are helpful to further research on operation monitoring and energy management of CCHP.
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM61;TU83;TP277;TP315

【參考文獻】

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本文編號：1541354