本文關(guān)鍵詞： 主動配電網(wǎng) 關(guān)鍵位置識別 重構(gòu)貢獻率 量測配置 主元子空間 主元分析方法　出處：《電力自動化設(shè)備》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了進一步優(yōu)化主動配電網(wǎng)中量測設(shè)備的配置,提出了基于主元子空間的量測設(shè)備關(guān)鍵配置位置識別方法。該方法不需要關(guān)于系統(tǒng)的完備先驗知識。利用主元分析方法將量測數(shù)據(jù)映射到主元子空間中,利用主元的累計方差貢獻率選取樣本主元;在量測變量重構(gòu)的基礎(chǔ)上,計算量測變量對Hotelling T2統(tǒng)計量的重構(gòu)貢獻率;定義了節(jié)點重構(gòu)貢獻率和節(jié)點相對貢獻率,并將相對貢獻率應(yīng)用到關(guān)鍵配置位置識別中。IEEE 69節(jié)點系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to further optimize the configuration of measuring equipment in active distribution network, In this paper, a method of key configuration location identification for measuring equipment based on principal subspace is proposed. This method does not require complete prior knowledge about the system. The principal component analysis method is used to map the measurement data to the primary subspace. Taking advantage of the cumulative variance contribution rate of the principal component, selecting the sample principal component; calculating the reconstruction contribution rate of the measurement variable to the Hotelling T2 statistics on the basis of the reconstruction of the measurement variables; defining the node reconstruction contribution rate and the node relative contribution rate. The simulation results of IEEE69-bus system show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國網(wǎng)山東省電力公司科技項目(SGSDDK00SPSPJS-1600225)~~
【分類號】：TM930

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本文編號：1537041