本文關(guān)鍵詞： 桿塔可靠度 當(dāng)量正態(tài)化法 窄界限法 混合抽樣策略 改進(jìn)狀態(tài)空間分割法 可靠性評(píng)估　出處：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)體量的增加,電力系統(tǒng)的規(guī)模相應(yīng)擴(kuò)大,其故障帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響不斷增加,其安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要性也顯著提升。近年來(lái),多起自然災(zāi)害使電網(wǎng)遭受了嚴(yán)峻的考驗(yàn),例如我國(guó)南方部分地區(qū)在2008年發(fā)生了持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、強(qiáng)度高的大規(guī)模冰凍災(zāi)害天氣,致使當(dāng)?shù)匕l(fā)生多起輸電桿塔倒塔斷線事故。輸電桿塔是輸電線路的基礎(chǔ)支撐結(jié)構(gòu)之一,其可靠度將對(duì)線路及全網(wǎng)的可靠性產(chǎn)生直接影響。因此,對(duì)計(jì)及不同災(zāi)害條件下桿塔可靠度的電網(wǎng)可靠性評(píng)估的研究至關(guān)重要。首先,以浙江省某地實(shí)際氣候統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為參考,設(shè)定不同氣候條件,對(duì)輸電桿塔荷載效應(yīng)、荷載效應(yīng)比、荷載計(jì)算、桿塔構(gòu)件功能函數(shù)、基本隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)參數(shù)等進(jìn)行研究,建立基于JC法與窄界限法的桿塔可靠度模型,計(jì)算不同氣候條件下桿塔體系可靠度和失效概率。算例結(jié)果表明,該模型能準(zhǔn)確評(píng)估塔體系可靠度和失效概率。然后,針對(duì)蒙特卡洛模擬法無(wú)法兼顧計(jì)算時(shí)間和計(jì)算精度的缺陷,為了提高電網(wǎng)可靠性評(píng)估抽樣方法的抽樣效率,對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)空間分割法、系統(tǒng)狀態(tài)快速排序技術(shù)、重要抽樣法和拉丁超立方抽樣法進(jìn)行研究,建立高效的基于混合抽樣策略的改進(jìn)SSP電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型。運(yùn)用該模型把待評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)空間分割,得到子空間SF和SM,分別用解析法和重要-拉丁超立方抽樣法對(duì)其進(jìn)行分析。算例結(jié)果表明,本文所提模型是一種高效、準(zhǔn)確的評(píng)估模型。最后,設(shè)定待評(píng)估系統(tǒng)受不同氣候條件影響的區(qū)域和受影響程度,結(jié)合上述模型,計(jì)算桿塔體系失效概率,做出適當(dāng)簡(jiǎn)化,假設(shè)線路為由若干桿塔體系組成的串聯(lián)體系,并由此計(jì)算線路故障率,運(yùn)用基于混合抽樣策略的改進(jìn)SSP電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)估。算例結(jié)果表明,該方法能夠快速、準(zhǔn)確地評(píng)估電網(wǎng)受不同氣候條件影響時(shí)的可靠性。
[Abstract]:With the increase of the national economy, the scale of the power system expands accordingly, the economic loss and social impact caused by the failure increase continuously, and the importance of the safe and stable operation of the power system increases significantly in recent years. Many natural disasters have put the power grid to a severe test. For example, in 2008, some parts of southern China experienced large-scale frozen weather with long duration and high intensity. The transmission tower is one of the basic supporting structures of the transmission line, and its reliability will have a direct impact on the reliability of the transmission line and the whole network. It is very important to study the reliability evaluation of power grid considering the reliability of the tower under different disaster conditions. Firstly, taking the actual climate statistics data of a certain place in Zhejiang Province as a reference, the load effect and load effect ratio of transmission tower are set up under different climatic conditions. The reliability model of the tower based on JC method and narrow limit method is established by studying the load calculation, the function function of the tower members and the statistical parameters of the basic random variables. The reliability and failure probability of tower system under different climatic conditions are calculated. The results show that the model can accurately evaluate the reliability and failure probability of tower system. In order to improve the sampling efficiency of the sampling method for reliability evaluation of power network, the system state space segmentation method and the system state rapid sorting technique are proposed in order to improve the sampling efficiency of the Monte Carlo simulation method, which can not take into account the calculation time and accuracy. The important sampling method and Latin hypercube sampling method are studied to establish an efficient reliability evaluation model for improved SSP power network based on mixed sampling strategy. The model is used to partition the state space of the system to be evaluated. The subspace SF and SMare analyzed by analytic method and important Latin hypercube sampling method respectively. The numerical results show that the proposed model is an efficient and accurate evaluation model. According to the above model, the failure probability of the tower system is calculated and simplified, assuming that the line is a series system composed of several tower systems. The reliability evaluation model of improved SSP power network based on mixed sampling strategy is used to evaluate the reliability of the system. The results show that the proposed method can be used to evaluate the reliability of the system quickly. Accurately assess the reliability of the grid under different climatic conditions.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TM732

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本文編號(hào)：1514009