本文關鍵詞： kV 變電站 靜止無功補償器 低壓電容/電抗器 多目標優(yōu)化 協(xié)調(diào)控制 多代理并行技術　出處：《電工技術學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對大電網(wǎng)中多站點多目標無功協(xié)調(diào)控制模型收斂難、對離散變量初值敏感和耗時長的不足,提出一種基于分區(qū)求解的混合求解方法改善求解的效率和穩(wěn)定性。首先利用NSGA-II處理離散變量的優(yōu)勢,篩選出無功協(xié)調(diào)控制問題在目標函數(shù)空間的優(yōu)秀分區(qū),采用NBI+GAMS快速求解所有優(yōu)秀分區(qū)的最優(yōu)解集,并過濾得到Pareto前沿,求解過程中引入多代理并行技術增加遺傳種群和加快求解速度。對南方電網(wǎng)西電東送通道22個500k V樞紐變電站進行無功協(xié)調(diào)控制仿真,結果表明混合求解方法能夠快速有效地求解大規(guī)模電網(wǎng)多站點的多目標無功協(xié)調(diào)控制模型。與單獨采用NSGA-II相比,混合求解算法具有更優(yōu)的收斂速度和Pareto前沿分布性。
[Abstract]:In view of the difficulty of convergence of multi-station and multi-objective reactive power coordinated control model in large power network, it is sensitive to the initial value of discrete variables and time-consuming. A hybrid solution method based on partition solution is proposed to improve the efficiency and stability of the solution. Firstly, by using the advantage of NSGA-II to deal with discrete variables, the excellent partition of reactive power coordination control problem in the objective function space is selected. NBI GAMS is used to quickly solve the optimal solution set of all excellent partitions, and the Pareto frontier is obtained by filtering. The multi-agent parallel technology is introduced to increase the genetic population and speed up the solution. The reactive power coordinated control simulation is carried out for 22 500kV hub substations in the west to east power transmission channels of Southern Power Grid. The results show that the hybrid solution method can quickly and effectively solve the multi-objective reactive power coordinated control model of large scale power network. Compared with NSGA-II alone, the hybrid solution algorithm has better convergence speed and Pareto frontier distribution.
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【基金】：國家自然科學基金(51107042) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA050209) 中央高�；�(D215090w)資助項目
【分類號】：TM74;TM714.3

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李子陽;;國產(chǎn)300MW機組協(xié)調(diào)控制方案的優(yōu)化措施研究[J];機電信息;2012年03期

2 楊文武;李文勇;;基于車隊離散特性分析的綠波協(xié)調(diào)控制研究[J];西部交通科技;2011年11期

3 梁景源;;300MW火電機組協(xié)調(diào)控制優(yōu)化的研究和應用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2012年16期

4 李遵基;金慰剛;牛玉廣;苗蘭玖;;數(shù)字式協(xié)調(diào)控制理論與實踐[J];華北電力學院學報;1992年03期

5 盧利強;何廣進;方學新;;無電纜協(xié)調(diào)控制在綠波控制中的應用[J];中國公共安全(學術版);2009年04期

6 吳震;;基于仿真的干線協(xié)調(diào)控制分析指標[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2009年02期

7 馬旭輝 ,肖緯華;無線校時解決無電纜協(xié)調(diào)控制中的時鐘精度問題[J];微型機與應用;2003年03期

8 顧九春;;煙臺市長江路交通信號線協(xié)調(diào)控制的設計思路與方法[J];魯東大學學報(自然科學版);2006年03期

9 何仁;束馳;;混合動力電動汽車動力切換協(xié)調(diào)控制綜述[J];江蘇大學學報(自然科學版);2014年04期

10 吳恩;楊曉光;吳震;常云濤;;基于遺傳算法的干線協(xié)調(diào)控制參數(shù)共同優(yōu)化[J];同濟大學學報(自然科學版);2008年07期

相關會議論文 前9條

1 祝傳衛(wèi);陳言軍;王云省;孔凡領;;完善協(xié)調(diào)控制方案,減小熱風節(jié)流損失[A];全國火電300MWe級機組能效對標及競賽第三十九屆年會論文集[C];2010年

2 趙民政;;凝結水節(jié)流參與協(xié)調(diào)控制的探索與分析[A];全國火電600MW級機組能效對標及競賽第十七屆年會論文集[C];2013年

3 項俊平;李書杰;陳宗海;;一種基于強化學習的交通網(wǎng)絡綠波協(xié)調(diào)控制方法[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術及其應用學術年會論文集[C];2011年

4 陳淑紅;蔣光勝;;基于上游路口檢測的公交綠波協(xié)調(diào)控制[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

5 楚天廣;陳志福;王龍;謝廣明;;群體動力學與協(xié)調(diào)控制[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

6 趙松烈;吳飛軍;趙萬榮;;直接指令平衡控制策略在北侖600MW機組的應用和完善[A];全國火電大機組（600MW級）競賽第十屆年會論文集[C];2006年

7 侯典來;;單元機組協(xié)調(diào)控制新技術[A];2010年全國發(fā)電廠熱工自動化專業(yè)會議論文集[C];2010年

8 付文波;陳景勇;;DCS在伊敏發(fā)電廠改造中的應用和經(jīng)驗[A];全國發(fā)電廠分散控制系統(tǒng)與廠級監(jiān)控系統(tǒng)技術研討會論文集[C];2004年

9 張藝全;;宏觀經(jīng)濟控制系統(tǒng)的二級遞階結構與分級協(xié)調(diào)控制[A];1995中國控制與決策學術年會論文集[C];1995年

相關碩士學位論文 前10條

1 吳吉;600MW超臨界直流爐協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)應用[D];華北電力大學;2015年

2 郭亞娟;飽和狀態(tài)下干道協(xié)調(diào)控制優(yōu)化方法研究[D];吉林大學;2016年

3 陳星邑;箱式全釩液流電池組協(xié)調(diào)控制技術及應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

4 李亞琪;典型工況下ESP與EPS協(xié)調(diào)控制研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

5 賈璐;基于電子車牌區(qū)段數(shù)據(jù)的干道協(xié)調(diào)控制和關鍵技術研究[D];上海應用技術大學;2016年

6 張有s，

本文編號：1496423