電力系統(tǒng)運行協(xié)同的區(qū)間有功優(yōu)化潮流
本文關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng) 優(yōu)化潮流 運行協(xié)同 區(qū)間不確定性 互補 出處:《電力自動化設(shè)備》2016年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出一種應(yīng)對不確定運行環(huán)境的電力系統(tǒng)運行協(xié)同的區(qū)間有功優(yōu)化潮流模型,該模型充分發(fā)揮頻率調(diào)節(jié)效應(yīng)的作用以在決策層面上挖掘系統(tǒng)消納不確定性的運行協(xié)同能力,并有效考慮機組備用響應(yīng)過程,從而明確備用為誰而備,實現(xiàn)調(diào)度與控制的友好銜接;模型中不確定量和狀態(tài)變量均以服從區(qū)間分布的隨機變量來表示,且以仿射算術(shù)形式表達(dá)。為簡化問題求解規(guī)模,給出約束縮減方法,基于強對偶理論采用互補形式表達(dá)以提取主導(dǎo)約束,將該模型轉(zhuǎn)化為確定性的非線性規(guī)劃問題,并基于GAMS平臺進(jìn)行求解。算例分析驗證了所提方法消納不確定性的有效性以及適應(yīng)大規(guī)模系統(tǒng)求解的計算效率。
[Abstract]:This paper presents an interval active power flow model to deal with the operation coordination of power system in uncertain operating environment. The model can fully play the role of frequency regulation in order to excavate the system's ability to eliminate uncertainty at the decision-making level. The standby response process of the unit is taken into account effectively, so as to make clear who the reserve is for and realize the friendly connection between scheduling and control. The uncertainties and state variables in the model are expressed by random variables distributed from the interval. In order to simplify the solution scale of the problem, a constraint reduction method is presented. Based on the strong duality theory, the complementary form is used to extract the dominant constraints, and the model is transformed into a deterministic nonlinear programming problem. An example is given to verify the effectiveness of the proposed method and the computational efficiency of the proposed method for solving large-scale systems.
【作者單位】: 山東大學(xué)電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51477091,51177091) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目(2013CB228205)~~
【分類號】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
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1 潘志遠(yuǎn);韓學(xué)山;;電網(wǎng)節(jié)點負(fù)荷的立體化預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年21期
2 劉國靜;韓學(xué)山;楊明;李明;;經(jīng)濟(jì)調(diào)度中源網(wǎng)間的三種狀態(tài)分析及驗證[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年02期
3 李志剛;吳文傳;張伯明;;消納大規(guī)模風(fēng)電的魯棒區(qū)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度 (一)調(diào)度模式與數(shù)學(xué)模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年20期
4 劉國靜;韓學(xué)山;楊明;;電力系統(tǒng)運行協(xié)同的經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];中國電機工程學(xué)報;2014年16期
5 丁濤;郭慶來;柏瑞;張立平;孫宏斌;吳文傳;張伯明;;考慮風(fēng)電不確定性的區(qū)間經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型及空間分支定界法[J];中國電機工程學(xué)報;2014年22期
【共引文獻(xiàn)】
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2 孫東磊;韓學(xué)山;;計及電壓調(diào)節(jié)效應(yīng)的電力系統(tǒng)協(xié)同調(diào)度[J];電工技術(shù)學(xué)報;2015年17期
3 劉斌;劉鋒;王程;梅生偉;魏椺;;適用于魯棒調(diào)度的風(fēng)電場出力不確定性集合建模與評估[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年18期
4 孫東磊;韓學(xué)山;張波;;計及電網(wǎng)拓?fù)鋬?yōu)化的電壓支撐決策模型[J];電力自動化設(shè)備;2015年11期
5 張杰;劉曉明;孫東磊;楊金洪;韓學(xué)山;鐘振東;;基于混合遺傳算法的電力系統(tǒng)源網(wǎng)協(xié)同調(diào)度[J];電網(wǎng)與清潔能源;2015年07期
6 童星;康重慶;陳啟鑫;楊軍峰;范瑞祥;鄭蜀江;辛建波;;虛擬母線技術(shù)及其應(yīng)用(二):虛擬母線負(fù)荷預(yù)測[J];中國電機工程學(xué)報;2014年07期
7 李佩杰;陸鏞;白曉清;韋化;;基于交替方向乘子法的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度分散式優(yōu)化[J];中國電機工程學(xué)報;2015年10期
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1 潘超;微電網(wǎng)超短期負(fù)荷預(yù)測方法及策略研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2015年
2 董瑞;基于聚類分析的母線負(fù)荷預(yù)測研究[D];浙江大學(xué);2015年
【二級參考文獻(xiàn)】
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1 王守相;武志峰;王成山;;計及不確定性的電力系統(tǒng)直流潮流的區(qū)間算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年05期
2 韓力;韓學(xué)山;,
本文編號:1494369
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