本文關鍵詞： 經濟調度 集中充電站 靈敏度 網損　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電動汽車因其具有清潔性及儲能的特點,有著廣闊的應用前景。但為了解決其續(xù)航里程短的缺點,需要在高速公路建立電動汽車充電站。文中采用換電的模式對電池集中管理,首先,建立了含集中充電站的雙層經濟調度模型。在上層模型中,以總成本最小為目標函數;在下層模型中,以優(yōu)化網絡損耗為目標函數。其次,針對此模型提出新的求解方法,在上層模型中,利用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化每個時刻集中充電站和火電機組的總出力,利用綜合靈敏度優(yōu)化分配每個時刻各個火電機組的出力;在下層模型中,利用網損靈敏度優(yōu)化分配每個時刻各個集中充電站的出力。最后,利用改進的IEEE 30節(jié)點6機組算例進行仿真,驗證模型的正確性和有效性。結果表明,通過文中提出的方法求解,優(yōu)化結果能夠滿足經濟性要求,同時求解速度也得到提高。
[Abstract]:Electric vehicle (EV) has a broad application prospect because of its clean and energy storage characteristics, but in order to solve its shortcomings of short mileage. It is necessary to set up the charging station of electric vehicle on the freeway. In this paper, the mode of changing electricity is adopted to manage the battery centralized. Firstly, a double-layer economic dispatching model with centralized charging station is established. In the upper layer model. Taking the minimum total cost as the objective function; In the lower model, the optimization of network loss is the objective function. Secondly, a new solution is proposed for this model, which is in the upper model. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the total output force of the concentrated charging station and thermal power unit at each time, and the comprehensive sensitivity is used to optimize the distribution of the output force of each thermal power unit at each time. In the lower layer model, the sensitivity of network loss is used to optimize the output of each centralized charging station at each time. Finally, an improved IEEE 30-bus 6-unit is used to simulate. The correctness and validity of the model are verified. The results show that the optimization results can meet the economic requirements and the speed of the solution is improved by the method proposed in this paper.
【作者單位】： 電力電子節(jié)能及傳動控制河北省重點實驗室(燕山大學);
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61473246) 河北省自然科學基金資助項目(E2015203294) 中國博士后科學基金資助項目(2014M551049)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：1492720