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基于發(fā)電成本和疲勞均勻性的風電場有功功率控制策略研究

發(fā)布時間:2018-01-30 12:04

  本文關(guān)鍵詞: 限功率 風電場 粒子群優(yōu)化算法 有功功率分配策略 出處:《可再生能源》2017年12期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對限功率工況下風電場機組有功分配問題,文章建立了機組發(fā)電成本模型和綜合疲勞模型。采用改進的粒子群優(yōu)化算法,在風電場各機組風功率預測信息的基礎(chǔ)上,以風電機組疲勞均衡、單位發(fā)電成本最低為目標,以功率平衡、出力限制、開停機時間限制等為約束條件,研究限電情況下風電場內(nèi)有功控制優(yōu)化策略。最后,對比3種分配方案下風電場的有功總出力、發(fā)電成本和疲勞均勻性,分析限功率控制下風電場典型機組的有功出力特征,結(jié)果表明,同時考慮發(fā)電成本和疲勞均衡條件的優(yōu)化策略在有效降低成本的基礎(chǔ)上能夠保證機組間的疲勞均衡,從而降低機組維修頻率。
[Abstract]:In order to solve the problem of active power distribution of wind farm units under limited power conditions, the generation cost model and comprehensive fatigue model are established and improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is adopted. On the basis of wind power prediction information of wind farm, the goal of wind turbine fatigue equilibrium and the lowest unit power generation cost are taken as the target, and the power balance, the output limit and the opening and downtime limit are taken as the constraint conditions. The optimization strategy of active power control in wind farm under the condition of limited power is studied. Finally, the total active power output, generation cost and fatigue uniformity of wind farm under three distribution schemes are compared. The characteristics of active power output of typical wind farm units under limited power control are analyzed, and the results show that. Considering the power generation cost and fatigue equilibrium condition, the optimization strategy can ensure the fatigue equilibrium among the units on the basis of reducing the cost effectively, thus reducing the maintenance frequency of the unit.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學風能太陽能利用技術(shù)省部共建教育部重點實驗室;河南電力勘測設計院;河海大學能源與電氣學院;
【基金】:風能太陽能利用技術(shù)省部共建教育部重點實驗室(內(nèi)蒙古工業(yè)大學)開放基金資助項目(201502)
【分類號】:TM614
【正文快照】: 0前言風電場出力具有隨機性大、波動性高、可預測性差的特點,再加上風資源與電力負荷分布不均勻、部分地區(qū)電網(wǎng)輸送能量有限、風電場規(guī)劃建設失調(diào)等原因,“棄風限電”現(xiàn)象嚴重,風電場限功率運行成為一種常態(tài)。近年,限功率運行條件下采取主動調(diào)控增強風電出力的平穩(wěn)性和可控性,

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本文編號:1476193

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