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基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項(xiàng)決策研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-24 09:19

  本文關(guān)鍵詞: 輸變電工程 立項(xiàng)決策 雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化 綜合評(píng)價(jià) 出處:《電網(wǎng)與清潔能源》2017年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)如何從電網(wǎng)建設(shè)上報(bào)的大量輸變電工程中,選擇需要的且以一種有效方案實(shí)施的立項(xiàng)決策關(guān)鍵問題進(jìn)行研究,提出了一種基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項(xiàng)決策評(píng)價(jià)模型。該模型包括2個(gè)階段——立項(xiàng)和決策,采用雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解pareto最優(yōu)解,并使用5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)——電網(wǎng)的安全性、適應(yīng)性、環(huán)境友好性、經(jīng)濟(jì)與協(xié)調(diào)性綜合選出最優(yōu)方案。最后對(duì)所提出的算法模型進(jìn)行算例分析驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果證明了本算法模型的有效性。
[Abstract]:In view of how to select the key issues of project establishment and decision based on an effective scheme, how to report a large number of transmission and transformation projects from the power grid construction is studied. A two-layer multi-objective particle swarm optimization (PSO) based decision evaluation model for transmission and transformation projects is proposed. The model consists of two stages-project setting and decision making. The two-layer multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to solve the pareto optimal solution of the model, and the security, adaptability and environmental friendliness of the power network are evaluated by five evaluation indexes. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】: 國網(wǎng)山東省電力公司;國網(wǎng)山東省電力公司濱州供電公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61033004)~~
【分類號(hào)】:TM72
【正文快照】: 法模型進(jìn)行算例分析驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果證明了本算法模型的有效性。我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了電力系統(tǒng)的擴(kuò)大,導(dǎo)致大量輸變電工程投入到電網(wǎng)建設(shè)中[1],如何選擇輸變電工程所需的且有效的實(shí)施方案對(duì)決策者極為重要。由于輸變電工程的立項(xiàng)決策具有非線性,且包含多目標(biāo)因而較為復(fù)雜。因此,

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本文編號(hào):1459697

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