本文關(guān)鍵詞：計及風、光、負荷關(guān)聯(lián)關(guān)系的分布式電源市場化優(yōu)化配置　出處：《科學技術(shù)與工程》2016年32期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在風速、光照及負荷各自不確定性基礎(chǔ)上,考慮三者變化之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并提出用Kendall系數(shù)表征,選擇市場中不同利益方關(guān)注的年投資運行成本、有功網(wǎng)損和電壓指標為優(yōu)化目標,建立一種分布式電源市場化配置模型�；诶〕⒎讲蓸硬⒔Y(jié)合Cholesky分解技術(shù)處理關(guān)聯(lián)關(guān)系,并提出一種新的基于Pareto最優(yōu)解集的多目標和聲搜索算法進行模型求解,通過改進的模糊決策方法以確定分布式電源的配置方案。最后立足電力市場,在改進的IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)模型中進行仿真計算,從不同利益方角度選出不同方案,驗證所提模型和方法的有效性與實用性。
[Abstract]:On the basis of the uncertainty of wind speed, light and load, this paper considers the relationship between the three changes, and proposes to use Kendall coefficient to select the annual investment operating cost concerned by different stakeholders in the market. Based on Latin hypercube sampling and Cholesky decomposition technology, a distributed power supply market configuration model is established for the optimization of active power loss and voltage index. A new multi-objective harmonic search algorithm based on Pareto optimal solution set is proposed to solve the model. The improved fuzzy decision method is used to determine the configuration scheme of distributed power supply. Finally, it is based on the power market. The improved IEEE33 node distribution network model is simulated and calculated. Different schemes are selected from different stakeholders to verify the validity and practicability of the proposed model and method.
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【分類號】：TM715
【正文快照】： 主動配電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展[1]、分布式電源技術(shù)成本的降低以及我國電力市場化的推進等多方面因素,給DG的應用提供了更廣闊的空間,也對DG的配置提出了新的要求�；诖吮尘�,現(xiàn)在主要研究主動配電網(wǎng)下分布式電源的市場化優(yōu)化配置問題。目前,接入DG的配電網(wǎng)規(guī)劃研究大多在被動配電網(wǎng)

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本文編號：1438148