天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 電氣論文 >

基于場景分區(qū)的隨機(jī)潮流解析算法

發(fā)布時間:2018-01-16 10:37

  本文關(guān)鍵詞:基于場景分區(qū)的隨機(jī)潮流解析算法 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年10期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 可再生能源 精度 場景分區(qū) 場景集 半不變量法 全概率公式


【摘要】:可再生能源在電力系統(tǒng)中的滲透率日益提高,隨機(jī)因素的波動范圍逐漸增大,這對常規(guī)半不變量法的精度帶來了很大的挑戰(zhàn)。文中提出一種基于場景分區(qū)的隨機(jī)潮流新算法:首先,采用場景削減算法獲取系統(tǒng)典型運(yùn)行場景,以此為基礎(chǔ)生成多個場景集,完成對初始場景庫的分區(qū);然后,在各個場景集內(nèi)部采用半不變量法進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算;最后,應(yīng)用全概率公式獲取電力系統(tǒng)整體潮流分布情況。文中提出的場景分區(qū)操作將隨機(jī)因素的波動范圍限制在其所在場景集,等效地減小了隨機(jī)因素波動程度,從而克服了常規(guī)半不變量法無法準(zhǔn)確獲取含高比例可再生能源電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流特性的局限性。所提方法的有效性和正確性在IEEE-118算例系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。
[Abstract]:The permeability of renewable energy in power system is increasing day by day, and the fluctuation range of random factors is increasing gradually. This brings a great challenge to the accuracy of the conventional semi-invariant method. In this paper, a new stochastic power flow algorithm based on scene partition is proposed. Firstly, the scene reduction algorithm is used to obtain the typical running scenarios of the system. On this basis, multiple scene sets are generated to complete the partition of the initial scene library. Then, the semi-invariant method is used to calculate the random power flow in each scene set. Finally, the overall power flow distribution of power system is obtained by using the full probability formula. The scene partition operation proposed in this paper limits the fluctuation range of random factors to its scene set. The fluctuation degree of random factors is reduced effectively. Therefore, the limitation of conventional semi-invariant method for accurately obtaining the stochastic power flow characteristics of power system with high proportion of renewable energy is overcome. The validity and correctness of the proposed method are obtained by IEEE-118 example system. Verified.
【作者單位】: 電力設(shè)備電氣絕緣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陜西省智能電網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院);南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;
【基金】:南方電網(wǎng)公司重點(diǎn)科技項(xiàng)目(CSGTRC-K163007)~~
【分類號】:TM744
【正文快照】: 等效地減小了隨機(jī)因素波動程度,從而克服了常規(guī)半不變量法無法準(zhǔn)確獲取含高比例可再生能源電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流特性的局限性。所提方法的有效性和正確性在IEEE-118算例系統(tǒng)上得到了驗(yàn)證。0引言隨著化石能源枯竭和全球氣候變暖,大力發(fā)展可再生能源是實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展的重要途徑

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡澤春;王錫凡;;基于半不變量法的隨機(jī)潮流誤差分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年18期

2 范宏;張藝;金義雄;;基于半不變量法的隨機(jī)潮流計(jì)算模型及方法[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

3 石東源;蔡德福;陳金富;段獻(xiàn)忠;李慧杰;姚美齊;;計(jì)及輸入變量相關(guān)性的半不變量法概率潮流計(jì)算[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年28期

4 元玉棟;董雷;;電力系統(tǒng)概率潮流新算法及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代電力;2007年04期

5 郭效軍;蔡德福;;不同級數(shù)展開的半不變量法概率潮流計(jì)算比較分析[J];電力自動化設(shè)備;2013年12期

6 朱星陽;劉文霞;張建華;;考慮大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年07期

7 徐彩鳳;徐冬東;張傳成;;基于半不變量的電力系統(tǒng)靜態(tài)穩(wěn)定性概率分析[J];浙江電力;2008年06期

8 別佩;張步涵;鄧韋斯;吳俊利;曾遠(yuǎn)方;;計(jì)及輸入變量強(qiáng)相關(guān)性的概率潮流計(jì)算模型[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

9 李新;雷鳴;于大洋;孫東磊;黃海麗;張波;;基于半不變量法的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流分析[J];電氣應(yīng)用;2012年17期

10 劉小團(tuán);趙晉泉;羅衛(wèi)華;趙軍;;基于TPNT和半不變量法的考慮輸入量相關(guān)性概率潮流算法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年22期

相關(guān)會議論文 前1條

1 別佩;張步涵;鄧韋斯;吳俊利;;計(jì)及輸入變量強(qiáng)相關(guān)性的概率潮流計(jì)算模型[A];湖北省電工技術(shù)學(xué)會、武漢電工技術(shù)學(xué)會2013年度學(xué)術(shù)年會、第五屆“智能電網(wǎng)”暨“電機(jī)能效提升”發(fā)展論壇論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 魏喜慧;分散式風(fēng)電場的規(guī)劃研究[D];新疆大學(xué);2015年

2 姚玉平;概率潮流在地區(qū)電網(wǎng)中的應(yīng)用[D];東北電力大學(xué);2007年

3 戴小青;電力系統(tǒng)概率潮流新算法及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2006年

4 元玉棟;考慮支路隨機(jī)故障的概率潮流[D];華北電力大學(xué)(北京);2008年

5 落麗媛;考慮節(jié)點(diǎn)相關(guān)性的概率潮流[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年

6 丁然;計(jì)及風(fēng)電場功率相關(guān)性的隨機(jī)潮流計(jì)算方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

,

本文編號:1432749

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1432749.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4f5d8***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com