本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)性電源接入配電網(wǎng)的電能質(zhì)量評(píng)估研究　出處：《沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 電能質(zhì)量 隨機(jī)性電源 層次分析法 權(quán)重

【摘要】：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速的發(fā)展,用電量逐年不斷劇增,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)充。在此背景下,隨機(jī)性電源客戶由其環(huán)保、可靠性、成本低等優(yōu)點(diǎn)逐漸成為主力軍,但大量的隨機(jī)性電源客戶并網(wǎng)會(huì)帶來(lái)電能質(zhì)量問題。因此,研究隨機(jī)性電源客戶電能質(zhì)量評(píng)估具有重要的實(shí)際意義。針對(duì)隨機(jī)性電源的特征和電能質(zhì)量評(píng)估的需求,并考慮到現(xiàn)有電能質(zhì)量評(píng)估的研究水平,提出了概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)相結(jié)合的評(píng)估模型方法,分別評(píng)估電能質(zhì)量指標(biāo)單項(xiàng)評(píng)估和電能質(zhì)量指標(biāo)綜合評(píng)估。本文基于概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)相結(jié)合的評(píng)估模型法對(duì)隨機(jī)性電源光伏與風(fēng)機(jī)進(jìn)行并網(wǎng)和離網(wǎng)電能質(zhì)量指標(biāo)單項(xiàng)分析,分別分析在并網(wǎng)和離網(wǎng)狀態(tài)下,影響電能質(zhì)量的指標(biāo),為并網(wǎng)時(shí)電能質(zhì)量的治理和離網(wǎng)時(shí)自給自足的電能質(zhì)量治提供一定的參考價(jià)值。權(quán)重是電能質(zhì)量綜合評(píng)估中排列各指標(biāo)重要順序的關(guān)鍵一步。本文采用層次分析法確定權(quán)重,但傳統(tǒng)層次分析法確定權(quán)重時(shí)存在一致性驗(yàn)證及判斷精度不準(zhǔn)確和差異性不夠明顯等問題。據(jù)此,引進(jìn)改進(jìn)層次分析法改進(jìn)傳統(tǒng)層次分析法的缺點(diǎn),主要采用三標(biāo)度法確定判斷矩陣,并通過(guò)最優(yōu)矩陣轉(zhuǎn)化成一致性矩陣,避免了傳統(tǒng)層次分析法的一致性驗(yàn)證、判斷精度不準(zhǔn)確和差異性不明顯的問題。最后,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證隨機(jī)性客戶的電能質(zhì)量指標(biāo)綜合評(píng)估來(lái)掌握整體電能質(zhì)量的狀況。
[Abstract]:With the rapid development of the national economy, power consumption is increasing rapidly year by year, and the scale of power grid is expanding. In this context, random power supply customers gradually become the main force by its environmental protection, reliability, low cost and other advantages. But a large number of random power customers will bring power quality problems. It is of great practical significance to study the customer power quality assessment of random power supply. Considering the characteristics of random power supply and the needs of power quality evaluation, and considering the existing research level of power quality assessment. An evaluation model combining probability and statistics with vector algebra is proposed. The evaluation model based on probabilistic statistics and vector algebra is applied to the grid-connected and off-grid power quality of random power supply photovoltaic and fan. Single analysis of indicators. The indexes that affect the power quality are analyzed in the connected and off-grid states respectively. This paper provides a certain reference value for the governance of power quality when connected to the grid and the self-sufficient power quality treatment when off the grid. The weight is the key step to arrange the important order of each index in the comprehensive evaluation of power quality. This paper adopts the analytic hierarchy process (AHP). Method to determine the weight. However, the traditional analytic hierarchy process (AHP) has some problems such as consistency verification, inaccurate judgment accuracy and insufficient difference. Therefore, the shortcomings of the improved AHP to improve the traditional AHP are introduced. The three-scale method is mainly used to determine the judgment matrix, and the optimal matrix is transformed into the consistency matrix, which avoids the problems of consistency verification of traditional analytic hierarchy process (AHP), inaccurate judgment accuracy and indistinct difference. Finally. The comprehensive evaluation of the power quality index of random customers is verified by an example to grasp the overall power quality situation.
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM711

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