本文關鍵詞：梯級水電站與光伏電站的聯(lián)合優(yōu)化運行　出處：《電網(wǎng)與清潔能源》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 梯級水電站 優(yōu)化調(diào)度 布谷鳥算法 Pareto解集

【摘要】：以梯級水電站和光伏電站為研究對象,提出互補聯(lián)合運行的方案,并建立了以總發(fā)電量最大、剩余負荷曲線波動最小的雙目標數(shù)學模型,并使用布谷鳥算法解決此多目標優(yōu)化問題,并通過改進適應度函數(shù)來得到更加均勻的Pareto解集。以格爾木河流域三級水電站與當?shù)啬彻夥娬绢A測的日出力數(shù)據(jù)仿真。通過優(yōu)化,梯級水電站日發(fā)電量提高了73 844kW·h,同時解決了光伏電站的輸出的隨機性、間歇性和波動性,使得光伏日上網(wǎng)電量提升了71 991kW·h,且有效改善了剩余負荷曲線,有利于提高經(jīng)濟效益和提高光伏的使用率。
[Abstract]:Taking the cascade hydropower station and the photovoltaic power station as the research objects , the scheme of complementary joint operation is put forward , and a double objective mathematical model with the largest overall power generation capacity and residual load curve fluctuation is established , and a more uniform Pareto solution set is obtained by improving the fitness function . By optimizing the daily output power of the cascade hydropower station , the daily output power of the cascade hydropower station is improved by 73.844kW 路 h , and the randomness , the intermittent and the fluctuation of the output of the photovoltaic power station are improved , and the residual load curve is effectively improved , thereby being beneficial to improving the economic benefit and improving the utilization rate of the photovoltaic power station .

【作者單位】： 西安理工大學水利水電學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51077109)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 光伏發(fā)電受季節(jié)、晝夜、溫度、云層厚度等眾多隨機性因素的影響,出力在一天中變化較大。光伏發(fā)電呈現(xiàn)出波動性、間歇性和隨機性特點,電能質(zhì)量較低,大量光伏電站的并網(wǎng)運行會影響電力系統(tǒng)的調(diào)峰,同時可能造成電壓的波動,影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。由于這種不穩(wěn)定的性質(zhì)限制

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