本文關鍵詞：基于相似度計算的學習型模板庫在虛回路設計和校驗中的應用　出處：《電力自動化設備》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：智能變電站二次回路設計基本相通,由于虛端子描述尚不統(tǒng)一,使得新建站虛端子連接無法復用,仍采用人工點對點連接,導致效率不高。提出自動創(chuàng)建虛回路模板庫,通過關鍵字匹配實現(xiàn)虛回路的自動設計和完整性及正確性校驗,其核心在于學習型模板庫海量學習已有配置描述(SCD)文件,采用中文分詞技術進行關鍵字提取,引入經(jīng)典的RKR-GST算法完成虛端子描述的相似度計算,從而進行關鍵字的匹配整合,從而創(chuàng)建、整理和完善虛回路模板庫。試驗證明,通過該方法對新建智能變電站的虛端子連接效率和準確性都有較大提升。
[Abstract]:The design of secondary circuit of intelligent substation is basically interlinked. Because the description of virtual terminal is not uniform, the virtual terminal connection of new station can not be reused, so the artificial point-to-point connection is still adopted. It is proposed to create virtual loop template library automatically, and realize the automatic design, integrity and correctness check of virtual loop by keyword matching. Its core lies in learning template library mass learning configuration description of SCD files, using Chinese word segmentation technology for keyword extraction. The classical RKR-GST algorithm is introduced to calculate the similarity of the virtual terminal description, so that the keyword matching integration can be carried out, and the virtual loop template library can be created, sorted and perfected. This method can greatly improve the efficiency and accuracy of virtual terminal connection of new intelligent substation.
【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學研究院;國網(wǎng)北京經(jīng)濟技術研究院;華北電力設計院有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司;南京五采智電電力科技有限公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(新一代智能變電站二次系統(tǒng)虛回路自動連接與擴建回路自動重構技術研究)~~
【分類號】：TM63;TM76
【正文快照】： 0引言目前,新建智能變電站配置描述SCD(SubstationConfiguration Description)文件[1-2]虛回路的連接主要通過人工方式進行,效率低且正確性直接取決于配置人員的技術水平,往往需要經(jīng)過大量次數(shù)的修改完善后才能形成某個智能變電站的最終版SCD文件[3]。由于智能變電站二次回路

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4 葉娜;吳雪軍;朱靖波;陳文亮;;基于相似計算的信息抽取模板自動獲取方法[A];第二屆全國學生計算語言學研討會論文集[C];2004年

5 毛崢強;路強;劉曉平;;基于協(xié)同模板的面向對象分類模型[A];計算機技術與應用進展——全國第17屆計算機科學與技術應用（CACIS）學術會議論文集（下冊）[C];2006年

6 盧偉;榮明;李小龍;王欽釗;;虛擬士兵外觀多樣化仿真研究[A];'2010系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2010年

7 張學;黃德根;;EBMT中翻譯模板的抽取與匹配[A];全國第八屆計算語言學聯(lián)合學術會議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

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5 崔曉;可重構運算系統(tǒng)的多媒體處理算法模板庫研究[D];上海交通大學;2011年

6 郜嶸;多媒體同步編輯器中模板功能的設計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2010年

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8 吳小川;泛化的基于實例方法的漢語維吾爾語模板庫的構建[D];新疆大學;2012年

9 張學;EBMT系統(tǒng)中翻譯模板的抽取與匹配[D];大連理工大學;2006年

10 李濤;電子商務開發(fā)模板的應用[D];中國地質大學（北京）;2006年

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本文編號：1395620