發(fā)布時(shí)間：2018-01-01 04:39

  本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和模糊機(jī)會(huì)約束的混合儲(chǔ)能容量配置方法　出處：《分布式能源》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 新能源 風(fēng)力發(fā)電 混合儲(chǔ)能平滑 容量配置 遺傳算法

【摘要】：為了進(jìn)行儲(chǔ)能容量配置,采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,從頻域上對(duì)儲(chǔ)能功率進(jìn)行劃分,并分配給能量型電池和功率型電池,以儲(chǔ)能成本最小為約束,以修正系數(shù)作為模糊變量,建立模糊機(jī)會(huì)約束模型,并用于模糊模擬的遺傳算法求解。通過(guò)仿真算例得出儲(chǔ)能電池和超級(jí)電容器系統(tǒng)的容量和功率,達(dá)到了儲(chǔ)能容量配置的要求,采用混合儲(chǔ)能系統(tǒng)可以滿足平滑風(fēng)電功率波動(dòng)的要求,同時(shí)充分發(fā)揮儲(chǔ)能電池和超級(jí)電容器的特性,將儲(chǔ)能電池和超級(jí)電容器的荷電狀態(tài)控制在合理范圍內(nèi),保證了儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。
[Abstract]:In order to configure the energy storage capacity, the energy storage power is divided from frequency domain by empirical mode decomposition method, and assigned to the energy type battery and power type battery, with the minimum energy storage cost as the constraint. The fuzzy chance constraint model is established with the modified coefficient as the fuzzy variable, and used to solve the genetic algorithm of fuzzy simulation. The capacity and power of the energy storage battery and supercapacitor system are obtained by simulation examples. To meet the requirements of energy storage capacity configuration, the hybrid energy storage system can meet the requirements of smooth wind power fluctuation, at the same time give full play to the characteristics of energy storage batteries and supercapacitors. The charging state of the energy storage battery and supercapacitor is controlled within a reasonable range to ensure the stable operation of the energy storage system.
【作者單位】： 上海電氣集團(tuán)中央研究院;
【分類號(hào)】：TM912;TM53
【正文快照】： 0引言風(fēng)力發(fā)電具有隨機(jī)性、間歇性、不可控性,會(huì)出現(xiàn)發(fā)電功率不穩(wěn)定,其規(guī)�；⒕W(wǎng)將給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以及電網(wǎng)的電能質(zhì)量造成不利的影響[1-3]。近年來(lái),混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略和容量配置引起了人們的關(guān)注�；旌蟽�(chǔ)能系統(tǒng)包括能量型儲(chǔ)能電池和功率型儲(chǔ)能電池,通過(guò)功率型電

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1362979