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基于FDS的油紙絕緣設(shè)備模型參數(shù)辨識及狀態(tài)關(guān)聯(lián)研究

發(fā)布時間:2017-12-31 09:10

  本文關(guān)鍵詞:基于FDS的油紙絕緣設(shè)備模型參數(shù)辨識及狀態(tài)關(guān)聯(lián)研究 出處:《重慶大學(xué)》2016年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


  更多相關(guān)文章: 油紙絕緣設(shè)備 擴(kuò)展德拜模型 頻域介電譜 參數(shù)辨識 關(guān)聯(lián)模型


【摘要】:油紙絕緣設(shè)備是電力系統(tǒng)的重要組成部分,在電網(wǎng)中起著能量轉(zhuǎn)換、絕緣、保護(hù)、計(jì)量等作用。大量運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)表明,絕緣性能下降是導(dǎo)致油紙絕緣設(shè)備失效的主要原因。因此,準(zhǔn)確診斷其絕緣狀態(tài),對保證電網(wǎng)安全運(yùn)行具有重要意義。基于介電響應(yīng)技術(shù)的頻域譜法(FDS)作為一種無損診斷技術(shù),具有攜帶信息量豐富、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的應(yīng)用。目前的研究仍主要局限于分析油紙絕緣狀態(tài)對FDS曲線的影響規(guī)律,對FDS攜帶的豐富信息量挖掘不夠深入,且鮮有研究頻域介電響應(yīng)特征參量提取及特征參量與絕緣狀態(tài)的量化關(guān)系。首先,本文基于擴(kuò)展德拜模型描述介電響應(yīng)的弛豫極化過程,推導(dǎo)了擴(kuò)展德拜模型的FDS基本表達(dá)式,并通過改變模型參數(shù)模擬絕緣狀態(tài)的改變,進(jìn)而分析了模型參數(shù)對FDS曲線的影響規(guī)律,可與實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果進(jìn)行相互驗(yàn)證和補(bǔ)充,有助于對FDS實(shí)驗(yàn)測量結(jié)果進(jìn)行更合理地解釋。其次,提出基于FDS測試結(jié)果,采用遺傳算法與Levenberg Marquardt(L-M)算法相結(jié)合的優(yōu)化算法辨識擴(kuò)展德拜模型參數(shù),并給出了優(yōu)化目標(biāo)的建立方法和模型極化支路數(shù)的確定方法;對兩支模擬由外向內(nèi)受潮的套管進(jìn)行了FDS測試,基于FDS測試結(jié)果對算法進(jìn)行驗(yàn)證,并對兩只套管的參數(shù)辨識結(jié)果進(jìn)行了初略分析,證實(shí)了通過擴(kuò)展德拜模型參數(shù)表征絕緣狀態(tài)的可行性;基于模型辨識參數(shù),推導(dǎo)計(jì)算回復(fù)電壓最大值極化譜曲線,并與測試曲線對比,證明了計(jì)算結(jié)果與測試結(jié)果具有較好的一致性。最后,對不同老化程度、不同含水量和不同測試溫度下的油紙絕緣樣品FDS測試結(jié)果進(jìn)行分析,總結(jié)上述三個狀態(tài)因素對FDS測試結(jié)果的影響規(guī)律;分別對上述不同狀態(tài)下的FDS測試結(jié)果用遺傳算法與L-M算法相結(jié)合的優(yōu)化算法辨識擴(kuò)展德拜模型參數(shù),分析絕緣狀態(tài)對模型參數(shù)的影響,量化各個模型參數(shù)與狀態(tài)量的關(guān)系,建立與絕緣狀態(tài)相關(guān)的定量關(guān)聯(lián)模型。根據(jù)狀態(tài)關(guān)聯(lián)模型,提出基于重構(gòu)曲線與測試曲線相關(guān)性計(jì)算油紙絕緣狀態(tài)的方法,并以老化10天的油紙絕緣樣品為例,計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了該計(jì)算方法的有效性。
[Abstract]:In this paper , based on the extended Debye model , the influence rule of the insulation state on the insulation state of the paper - paper insulation equipment is analyzed . Based on the model identification parameters , the influence of the model parameters on the insulation state is analyzed .

【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM855

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本文編號:1359108

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