本文關(guān)鍵詞：基于特征選擇和加權(quán)的電氣故障診斷

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【摘要】：為了獲得理想的電氣故障診斷結(jié)果,提出一種布谷鳥搜索算法選擇特征和加權(quán)的電氣故障診斷模型。首先采用Volterra級數(shù)提取電氣故障診斷原始特征集,然后采用相關(guān)向量機作為分類器,用布谷鳥搜索算法選擇最優(yōu)特征子集,并賦予它們一定權(quán)值,最后采用仿真實驗測試電氣故障診斷性能。結(jié)果表明,所提方法的電氣故障診斷正確率平均達到97%,可以滿足電氣故障診斷的實際應(yīng)用,而且性能要優(yōu)于其他電氣故障診斷模型。
【作者單位】： 國網(wǎng)山東省電力集團公司檢修公司;
【基金】：山東省自然科學基金資助項目(ZR2014EEM022) 國網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院項目(SDJYY20130301)~~
【分類號】：TM507
【正文快照】： 電氣系統(tǒng)十分復(fù)雜,一旦電氣系統(tǒng)發(fā)生故障,給人們工作、生活帶來不利影響。但是電氣故障是客觀存在的,發(fā)生具有隨機性,因此對電氣故障診斷進行建模與分析具有重要現(xiàn)實意義[1]。針對電氣故障診斷問題,學者們進行了系統(tǒng)研究,取得了許多研究結(jié)果。傳統(tǒng)電氣故障診斷為經(jīng)驗方法[2],，

本文編號：1306302