本文關鍵詞：基于文本數(shù)據(jù)挖掘技術的95598業(yè)務工單主題分析應用

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【摘要】：運用LDA文檔主題生成模型對海量95598業(yè)務工單進行文本挖掘,建立工單標簽知識庫,通過95598業(yè)務工單與標簽知識庫的識別匹配,形成樣本工單。對樣本工單開展主題分析,通過多維度數(shù)據(jù)對比,并結合專家經(jīng)驗和業(yè)務分析,提出專題策略建議,為客戶提供精準化供電服務。
【作者單位】： 國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學研究院;國網(wǎng)寧波供電公司;朗新科技股份有限公司;
【分類號】：F426.61
【正文快照】： 1運用技術和模型1.1文本挖掘技術文本挖掘TM(text mining,TM)是近幾年來數(shù)據(jù)挖掘領域的一個新興分支,是以文本數(shù)據(jù)為特定挖掘對象的知識挖掘。文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識,并且利用這些知識更好地組織信息的過程[1—2]。文本挖掘

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本文編號：1233108