本文關(guān)鍵詞：含有山區(qū)小水電的短期負荷預(yù)測技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 短期負荷預(yù)測 小水電 負荷特性 聚類分析 組合預(yù)測

【摘要】：小水電是分布式清潔能源的重要組成部分之一,它因投資低,周期短,維護簡單,電價穩(wěn)定等優(yōu)點如今被廣泛使用。在一些水資源較為豐富的地區(qū),小水電的發(fā)電量較為充足,不僅能夠滿足當?shù)氐姆?還并入了大電網(wǎng)。但是,隨著小水電的裝機容量越來越大,其對電力系統(tǒng),尤其是地方電網(wǎng)的影響也逐年增大。因其調(diào)節(jié)性能差,豐水期與枯水期的發(fā)電量變化差值大,發(fā)電的不穩(wěn)定性使其造成了較高的管理難度。因此,根據(jù)水電當?shù)氐姆咸卣餮芯肯鄳?yīng)的負荷預(yù)測模型具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文首先介紹了全社會用電負荷以及小水電發(fā)電負荷的影響因素,并通過不同因素方面對其進行了詳細的對比分析,通過對全年數(shù)據(jù)的平均負荷以及相應(yīng)的標準差、離散系數(shù)分析,為接下來進行負荷預(yù)測的數(shù)據(jù)處理、相關(guān)因素考慮以及預(yù)測模型的選擇奠定了基礎(chǔ)。隨后,利用自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)負荷曲線特征聚類,對符合歷史樣本數(shù)據(jù)進行聚類分析并確定了四段分解的效果要比兩段分解使數(shù)據(jù)更接近實際。最后,建立了負荷預(yù)測的模型,即采用組合預(yù)測的方法對小水電發(fā)電負荷進行預(yù)測,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對社會負荷進行預(yù)測,再將兩者的預(yù)測值相加得到最終的全網(wǎng)用電負荷,并以安徽省六安市2015年的數(shù)據(jù)作為樣本,通過本文介紹的方法,利用MATLAB軟件編程對其某天的數(shù)據(jù)進行負荷預(yù)測,得到預(yù)測值的誤差相對較小,由此論證了本文方法的可行性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM715

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本文編號：1211742