本文關(guān)鍵詞：一種基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)屬性實(shí)體識(shí)別算法

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【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,傳統(tǒng)的實(shí)體識(shí)別技術(shù)由于電網(wǎng)數(shù)據(jù)體積大以及類型復(fù)雜等特性已經(jīng)無(wú)法有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。近年來(lái)興起的Hadoop技術(shù)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行較好的處理。因此提出一種基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)屬性實(shí)體識(shí)別算法。該算法利用改進(jìn)離散化算法選取出信息準(zhǔn)確率較高的離散點(diǎn),并提出了一種離散化評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后,在Hadoop平臺(tái)上對(duì)某風(fēng)電機(jī)組的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了屬性實(shí)體識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明,該算法在實(shí)驗(yàn)正確性和斷點(diǎn)數(shù)目方面表現(xiàn)良好,并且具有較好的加速比,適用于電力大數(shù)據(jù)的屬性實(shí)體識(shí)別處理。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司信息通信分公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277023) 吉林省科技廳社發(fā)處重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(20150204084GX)~~
【分類號(hào)】：TM76
【正文快照】： 隨著信息通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字化、信息化已經(jīng)深入滲透到我們生活的方方面面,電力企業(yè)的信息化進(jìn)程也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。下一代智能電網(wǎng)的全面建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生的溫度、時(shí)間等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析也使得電力大數(shù)據(jù)的類型不斷增加,對(duì)電力大數(shù)據(jù)中有效信息的分析處理要求也不斷提高，

本文編號(hào)：1176409