本文關(guān)鍵詞：基于多重分形去趨勢波動分析的電力負(fù)荷風(fēng)險預(yù)警閾值

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【摘要】：針對傳統(tǒng)電力風(fēng)險預(yù)警研究帶有主觀性、缺乏動態(tài)性以及設(shè)定風(fēng)險閾值缺乏理論依據(jù)等問題,基于歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),提出了一種基于替代數(shù)據(jù)法與多重分形去趨勢波動分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)確定電力負(fù)荷風(fēng)險預(yù)警閾值的方法,簡稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數(shù)據(jù)法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行替換和重新排列,消除非線性自相關(guān)性,然后根據(jù)長程相關(guān)性指數(shù)的收斂情況,甄別對原始序列整體波動沒有影響的異常數(shù)值,判定當(dāng)前序列達(dá)到極端事件的臨界點,為實時風(fēng)險預(yù)警提供參考閾值。最后,以Lorenz方程與電網(wǎng)歷史負(fù)荷為樣本進(jìn)行算例分析,結(jié)果證明了該算法的有效性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;忻州供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71271084) 國家電網(wǎng)公司科技項目(XZGDKJ201502)~~
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言電力風(fēng)險預(yù)警對于保障電力安全穩(wěn)定運行、避免重大安全事故具有重大意義,近幾年成為理論研究的熱點問題。目前主要通過風(fēng)險辨識、風(fēng)險體系構(gòu)建與評估確定風(fēng)險等級或狀態(tài)[1-5],此種方法一般帶有主觀經(jīng)驗性,需要采用算法對主觀因素進(jìn)行削弱,且屬于靜態(tài)評估,不適用于反應(yīng)迅

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本文編號：1173345