本文關(guān)鍵詞：基于小波理論和SVM對(duì)電能質(zhì)量分析與識(shí)別

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【摘要】：近些年來(lái),隨著科學(xué)的發(fā)展、各方面技術(shù)的進(jìn)步和工業(yè)工廠的大量建立使得人們對(duì)電能質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。這是由于大量線性無(wú)關(guān)的、沖擊性的負(fù)荷被廣泛使用而導(dǎo)致電能質(zhì)量越來(lái)越差,而一些由計(jì)算機(jī)控制的高精密電子設(shè)備對(duì)電能質(zhì)量的要求很高,電能質(zhì)量的下降可能會(huì)導(dǎo)致這些電子設(shè)備停止工作或產(chǎn)生誤動(dòng)作,嚴(yán)重的可能導(dǎo)致設(shè)備和操作人員的損害。很多電力用戶以及電力部門對(duì)電能質(zhì)量這個(gè)問(wèn)題上的關(guān)注由傳統(tǒng)意義上的供電可靠性,即供電電壓的穩(wěn)定性、供電頻率以及波形的穩(wěn)定性轉(zhuǎn)變到電壓震蕩和脈沖暫態(tài)方面。所以電能質(zhì)量問(wèn)題是現(xiàn)代電力系統(tǒng)研究中一個(gè)很重要的課題。在電力系統(tǒng)中必須要找到有一種對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)以及分析的方法,這樣才能達(dá)到對(duì)電能質(zhì)量提升的目的。本文提出一種基于小波分析電能質(zhì)量的方法,并包含了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:1、介紹了小波熵的相關(guān)原理、算法和一般研究電能質(zhì)量問(wèn)題時(shí)幾種常見(jiàn)的擾動(dòng)類型,以及它們的數(shù)學(xué)表達(dá)式和波形圖。通過(guò)對(duì)電壓中斷這一電能擾動(dòng)波形加入噪聲產(chǎn)生一個(gè)被噪聲覆蓋的波形圖,再用小波熵的降噪原理對(duì)其進(jìn)行降噪仿真。2、通過(guò)對(duì)小波變換的相關(guān)原理分析,可以了解到小波變換模極大值可以對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)中的突變點(diǎn)進(jìn)行很好的檢測(cè)。因此可以將其與電能質(zhì)量中的相關(guān)問(wèn)題相結(jié)合,即電壓驟降、驟升問(wèn)題,電壓中斷問(wèn)題,電壓脈沖暫態(tài)問(wèn)題以及電壓震蕩問(wèn)題等。運(yùn)用此方法可以對(duì)這些故障問(wèn)題實(shí)行準(zhǔn)確的定位與分析。3、提出一種基于小波分析和支持向量機(jī)(SVM)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分類的方法,通過(guò)小波分解出電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的特征值并由樣本熵計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的樣本熵值,將樣本熵值帶入到SVM分類器以及RBF分類器中進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,得出基于SVM的仿真圖和基于RBF分類器的仿真圖,通過(guò)比較來(lái)驗(yàn)證基于小波分析和SVM對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分類的可行性。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM711

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