本文關(guān)鍵詞：考慮光伏源與支路故障不確定性的隨機(jī)潮流算法研究

  更多相關(guān)文章： 大規(guī)模光伏源并網(wǎng) 支路故障模型 光伏概率模型 概率潮流 半不變量

【摘要】：隨著化石能源逐漸枯竭,光伏發(fā)電因其綠色清潔及儲(chǔ)量豐富等諸多優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用,但是光伏源出力的間歇性及波動(dòng)性,將會(huì)對大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來沖擊。本文針對光伏源與支路故障不確定性的隨機(jī)潮流算法展開研究。深入研究電力系統(tǒng)的不確定性因素,建立了在短期內(nèi)服從Beta分布的光照強(qiáng)度概率模型、光伏出力概率模型、利用補(bǔ)償法模擬支路斷線的支路故障概率模型及求解潮流的線性交流模型。在現(xiàn)有的隨機(jī)潮流算法的基礎(chǔ)上,針對光伏源與支路故障不確定性,本文采用了半不變量法結(jié)合級(jí)數(shù)展開求解隨機(jī)潮流,該算法利用半不變量的可加性,避免了復(fù)雜的卷積計(jì)算,減少了運(yùn)算量,且僅需運(yùn)行一次確定性潮流。為提高計(jì)及支路故障的隨機(jī)潮流計(jì)算的快速性,采用了基于全概率理論的補(bǔ)償法,視網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮窗l(fā)生改變,將支路隨機(jī)故障等效為服從二項(xiàng)分布的節(jié)點(diǎn)注入補(bǔ)償功率,避免了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓淖儙淼闹貜?fù)計(jì)算。將本算法應(yīng)用到含大規(guī)模光伏源接入的IEEE14節(jié)點(diǎn)輸電系統(tǒng)中進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算,并且根據(jù)遼寧工業(yè)大學(xué)新能源技術(shù)實(shí)驗(yàn)室5kW并網(wǎng)光伏系統(tǒng)實(shí)測數(shù)據(jù),求出光伏模型Beta分布形狀參數(shù),然后進(jìn)行算例仿真,結(jié)果表明:(1)考慮光伏源與支路故障不確定性的隨機(jī)潮流計(jì)算,能夠有效求出節(jié)點(diǎn)狀態(tài)與支路潮流的分布函數(shù)及其越限概率。并且分析得出,節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、支路潮流波動(dòng)程度與光伏源距離成反比;系統(tǒng)潮流越限率與光伏源接入點(diǎn)負(fù)荷容量呈正相關(guān),且隨著系統(tǒng)光伏源滲透率增高,越限率也整體上升。(2)三種級(jí)數(shù)展開對非正態(tài)分布隨機(jī)量的擬合精度不同,Edgeworth及Gram-Charlier級(jí)數(shù)精度基本相同,Cornish-Fisher級(jí)數(shù)較前兩者精度更高且能有效消除負(fù)概率。(3)本文的隨機(jī)潮流算法與Monte Carlo法相比,運(yùn)算速度超過Monte Carlo法約20倍,在保證計(jì)算精度的前提下提高了快速性。
【關(guān)鍵詞】：大規(guī)模光伏源并網(wǎng) 支路故障模型 光伏概率模型 概率潮流 半不變量
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM744
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-18
• 1.1 課題研究的背景和意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-17
• 1.2.1 光伏發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 光伏概率建模現(xiàn)狀11-13
• 1.2.3 隨機(jī)潮流的研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3 本文的研究工作17-18
• 2 隨機(jī)潮流數(shù)學(xué)基礎(chǔ)18-28
• 2.1 隨機(jī)變量及其描述18-22
• 2.1.1 隨機(jī)變量概率密度18
• 2.1.2 隨機(jī)變量數(shù)字特征18-22
• 2.2 常用隨機(jī)分布介紹22-24
• 2.2.1 0-1 分布22
• 2.2.2 正態(tài)分布22-23
• 2.2.3 Beta分布23-24
• 2.3 分布函數(shù)與不同級(jí)數(shù)展開24-26
• 2.3.1 Gram-Charlier級(jí)數(shù)展開24-26
• 2.3.2 Edgeworth級(jí)數(shù)展開26
• 2.3.3 Cornish-Fisher級(jí)數(shù)展開26
• 2.4 本章小結(jié)26-28
• 3 隨機(jī)潮流模型建立28-38
• 3.1 線性化潮流模型28-31
• 3.1.1 線性節(jié)點(diǎn)功率方程28-29
• 3.1.2 線性支路潮流方程29-31
• 3.2 支路隨機(jī)故障網(wǎng)絡(luò)模型31-35
• 3.2.1 補(bǔ)償法分析31-34
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型34-35
• 3.3 光伏系統(tǒng)輸出概率模型35-37
• 3.3.1 太陽能電池輸出概率模型35-36
• 3.3.2 發(fā)電機(jī)及負(fù)荷概率模型36-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 4 隨機(jī)潮流算法及程序設(shè)計(jì)38-44
• 4.1 隨機(jī)潮流算法38-41
• 4.2 計(jì)算流程及編程41-43
• 4.2.1 計(jì)算流程41-42
• 4.2.2 Matpower簡介42
• 4.2.3 程序模塊設(shè)計(jì)42-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 5 算例分析44-65
• 5.1 算例基本參數(shù)44-48
• 5.2 算例結(jié)果分析48-61
• 5.3 計(jì)算精度61-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 6 結(jié)論65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫德勝,郭志忠,王永剛;重載潮流算法[J];繼電器;2000年05期

2 彭世康,王永剛;一種新的三相潮流算法[J];繼電器;2000年08期

3 奚杰,肖燕,陽薇;優(yōu)化潮流算法的分析與研究[J];黑龍江電力;2004年04期

4 索南加樂;付偉;劉文濤;孫丹丹;王向兵;齊軍;;中性點(diǎn)不接地配網(wǎng)潮流算法研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年10期

5 王淳;程浩忠;;幾種潮流算法性能的比較[J];華東電力;2007年09期

6 寇秋紅;李寶國;魯寶春;;一種改進(jìn)的電力系統(tǒng)保留非線性潮流算法[J];遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

7 魏燕;顧峰;彭世康;周逢權(quán);;一種快速的定雅可比潮流算法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年18期

8 王憲榮,柳焯,張伯明;非線性總項(xiàng)與保留非線性潮流算法的拓廣[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1990年06期

9 陸進(jìn)軍,黃家裕;一種高效靈活的電力系統(tǒng)多端直流潮流算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年06期

10 李曉明,李漢成,向鐵元;復(fù)雜配電網(wǎng)分塊降階潮流算法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2001年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 許愛東;杜正春;黨全孝;;配電網(wǎng)三相潮流算法的研究[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會(huì)2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

2 丘文千;;具有變量范圍約束的電力系統(tǒng)潮流算法及其應(yīng)用[A];2006電力系統(tǒng)自動(dòng)化學(xué)術(shù)交流研討大會(huì)論文集[C];2006年

3 楊浚文;陳汝昌;;含異步電機(jī)的潮流算法研究[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

4 穆世霞;劉君;張彬;;一種改進(jìn)Zbus配網(wǎng)潮流算法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）[C];2008年

5 張迎秋;;輻射型配電網(wǎng)前推回代潮流算法的改進(jìn)[A];貴州省電機(jī)工程學(xué)會(huì)2007年優(yōu)秀論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 彭謙;電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)高斯算法的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 童瀟;利用PQ-QV節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換求取PV曲線的潮流算法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 劉單;電力系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)典算法的研究[D];南昌大學(xué);2015年

3 邵沈會(huì);含分布式電源的配電系統(tǒng)隨機(jī)潮流算法研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

4 陳光;考慮光伏源與支路故障不確定性的隨機(jī)潮流算法研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2016年

5 黨寧;基于對稱分量坐標(biāo)的三相潮流算法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

6 李強(qiáng);分布式優(yōu)化潮流算法的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

7 孔德明;電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)潮流算法與程序開發(fā)[D];山東大學(xué);2012年

8 劉景青;基于極大熵原理的優(yōu)化潮流算法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

9 李婷婷;小阻抗直角坐標(biāo)牛頓潮流算法發(fā)散機(jī)理研究[D];大連海事大學(xué);2012年

10 徐樹文;電力系統(tǒng)三相不平衡潮流算法研究及其軟件開發(fā)[D];中國電力科學(xué)研究院;2011年

，

本文編號(hào)：1121884