發(fā)布時(shí)間：2017-10-24 08:09

  本文關(guān)鍵詞：基于電廠(chǎng)工況劃分的模糊C-均值聚類(lèi)算法研究

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【摘要】：火電機(jī)組在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生大量的歷史數(shù)據(jù),而目前所使用數(shù)據(jù)分析方法僅僅對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類(lèi)和統(tǒng)計(jì),并不能對(duì)這些數(shù)據(jù)所隱含的規(guī)律進(jìn)行挖掘。利用相關(guān)性分析對(duì)某電廠(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,從大量的機(jī)組運(yùn)行參數(shù)中篩選出對(duì)機(jī)組能耗影響較大的重要參數(shù):負(fù)荷、循環(huán)水入口溫度、主蒸汽溫度、再熱蒸汽溫度、主蒸汽壓力、循環(huán)水流量。然后,介紹了模糊C-均值聚類(lèi)算法的相關(guān)理論及其應(yīng)用,利用此方法對(duì)以上6個(gè)參數(shù)進(jìn)行工況劃分。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,在對(duì)電廠(chǎng)大量實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類(lèi)和合理工況劃分過(guò)程中,模糊C-均值聚類(lèi)算法起到一定作用,并且對(duì)優(yōu)化運(yùn)行和機(jī)組節(jié)能優(yōu)化有重大的意義。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動(dòng)力與機(jī)械工程學(xué)院;大連發(fā)電有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 熱耗率 相關(guān)系數(shù) 工況劃分 模糊C-均值聚類(lèi)
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(12NQ40)
【分類(lèi)號(hào)】：TM621
【正文快照】： 0引言電廠(chǎng)機(jī)組在復(fù)雜的運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生大量的歷史數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)背后不僅蘊(yùn)含著大量豐富的信息和知識(shí),同時(shí)還具有維數(shù)高、復(fù)雜非線(xiàn)性和強(qiáng)耦合性等特點(diǎn)[1-3]。影響機(jī)組能耗指標(biāo)的因素就有幾十個(gè)甚至上百個(gè),并且這些影響因素會(huì)隨電站機(jī)組設(shè)備特性、運(yùn)行邊界和運(yùn)行狀態(tài)的變化而

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 苑一方;孫建平;田婧;;改進(jìn)K均值聚類(lèi)算法在電廠(chǎng)工況劃分中的實(shí)現(xiàn)[J];儀器儀表用戶(hù);2010年04期

2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1087834