本文關(guān)鍵詞：基于PSO-AFSA混合優(yōu)化算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)研究

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【摘要】：當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀需要與能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,要求電網(wǎng)必須越來越智能化從而需要不斷提高其可靠供電和高效運(yùn)行的能力,因此智能電網(wǎng)的發(fā)展勢在必行。但電網(wǎng)的智能化只是發(fā)展智能電網(wǎng)的過程中的一個(gè)環(huán)節(jié),僅靠鞏固特高壓、超高壓端不足以保證國家智能電網(wǎng)的“堅(jiān)強(qiáng)”,還必須同步優(yōu)化低壓的用戶終端,解決用戶的電量需求。而分布式電源(Distributed Generation—DG)作為不與集中輸電系統(tǒng)直接連接的35KV以下電壓等級(jí)的可再生式電源,在節(jié)省輸變電投資、滿足可靠供電要求、調(diào)峰、緩解偏遠(yuǎn)地區(qū)或負(fù)荷中心附近居民的供電緊張等方面起著重要作用。但傳統(tǒng)配電網(wǎng)大多采用單電源模式,而DG的介入將會(huì)影響配網(wǎng)電源模式與其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),若DG的并網(wǎng)容量、安裝位置、運(yùn)行方式以及DG并網(wǎng)后的配網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有得到妥善處理,則DG的并網(wǎng)優(yōu)勢將大打折扣,原先的配網(wǎng)潮流參數(shù)也將受到影響。由于配網(wǎng)可以通過改變開關(guān)狀態(tài)去改變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),因此,利用配電網(wǎng)重構(gòu)去合理安排DG并網(wǎng)對(duì)降低網(wǎng)損、改善節(jié)點(diǎn)電壓偏差和實(shí)現(xiàn)計(jì)及DG的配網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)安全運(yùn)行具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文首先論述了目前應(yīng)用于配網(wǎng)重構(gòu)的研究算法以及各種算法模式下配網(wǎng)重構(gòu)的研究現(xiàn)狀,分析不同類型DG的潮流模型和節(jié)點(diǎn)處理模型；介紹粒子群算法(particle swarm optimization—PSO)和人工魚群算法(artificial fish swarm algorithm—AFSA)的基本原理和計(jì)算流程,結(jié)合兩種算法的優(yōu)點(diǎn)提出了新的PSO-AFSA混合優(yōu)化算法,同時(shí)將該算法應(yīng)用于計(jì)及DG的配網(wǎng)重構(gòu)問題中；最后以IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)作為重構(gòu)算例,以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小為優(yōu)化目標(biāo)針對(duì)配網(wǎng)在不含DG與包含DG的不同情況下進(jìn)行迭代計(jì)算,制定多個(gè)方案分析不同的DG初始參數(shù)對(duì)重構(gòu)結(jié)果產(chǎn)生的影響,并與其他算法在收斂速度與優(yōu)化效率上進(jìn)行對(duì)比研究。算例結(jié)果表明了DG的并網(wǎng)能減小各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓偏差與有功網(wǎng)損,提高系統(tǒng)的供電可靠性；并驗(yàn)證了PSO-AFSA混合優(yōu)化算法的可行性。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 配電網(wǎng)重構(gòu) PSO-AFSA混合優(yōu)化算法 前推回代法 配電網(wǎng)網(wǎng)損 輻射狀結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM732
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 引言11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 選題的研究意義與目的15
• 1.4 論文的主要工作15-17
• 第二章 分布式電源的介紹與節(jié)點(diǎn)模型17-25
• 2.1 分布式電源的潮流計(jì)算模型17-21
• 2.1.1 燃料電池模型17-18
• 2.1.2 光伏發(fā)電模型18
• 2.1.3 燃?xì)廨啓C(jī)模型18-19
• 2.1.4 風(fēng)力發(fā)電模型19-21
• 2.2 DG接入配電網(wǎng)的形式21-22
• 2.2.1 P、Q恒定型DG模型21
• 2.2.2 P、V恒定型DG模型21-22
• 2.2.3 P、I恒定型DG模型22
• 2.2.4 P恒定、Q=f(v)型DG模型22
• 2.3 分布式電源對(duì)配網(wǎng)的影響22-24
• 2.3.1 分布式電源與電壓偏差22-23
• 2.3.2 分布式電源與電壓波動(dòng)和閃變23
• 2.3.3 分布式電源與電力諧波23
• 2.3.4 分布式電源對(duì)繼保的影響23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第三章 含分布式電源配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析及潮流計(jì)算25-34
• 3.1 配電網(wǎng)的拓?fù)涮攸c(diǎn)25
• 3.2 配電網(wǎng)輻射狀拓?fù)浞治?/span>25-29
• 3.2.1 配電網(wǎng)絡(luò)輻射狀判據(jù)26-27
• 3.2.2 配電網(wǎng)絡(luò)輻射狀判定的步驟27-29
• 3.3 含分布式電源的前推回代法29-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 改進(jìn)的粒子群魚群算法34-46
• 4.1 粒子群優(yōu)化算法34-36
• 4.1.1 算法簡介34
• 4.1.2 算法的行為描述34-35
• 4.1.3 算法的優(yōu)化步驟35-36
• 4.2 人工魚群優(yōu)化算法36-40
• 4.2.1 算法簡介36
• 4.2.2 算法的行為描述36-38
• 4.2.3 算法的優(yōu)化步驟38-40
• 4.3 改進(jìn)粒子群-魚群優(yōu)化算法40-43
• 4.3.1 算法簡介40
• 4.3.2 新算法的優(yōu)化步驟40-43
• 4.4 DG的參數(shù)選擇與重構(gòu)模型43-45
• 4.4.1 DG類型的選擇43
• 4.4.2 DG安裝位置的選擇43
• 4.4.3 DG容量的選擇43
• 4.4.4 DG并網(wǎng)后的重構(gòu)模型43-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第五章 IEEE-33節(jié)點(diǎn)算例及結(jié)果分析46-60
• 5.1 原始配網(wǎng)重構(gòu)結(jié)果及分析46-50
• 5.2 DG并網(wǎng)前后的配網(wǎng)潮流計(jì)算與分析50-52
• 5.3 計(jì)及DG的配網(wǎng)重構(gòu)結(jié)果及分析52-56
• 5.4 DG參數(shù)的選擇對(duì)重構(gòu)結(jié)果的影響56-59
• 5.4.1 DG安裝位置的影響56-58
• 5.4.2 DG并網(wǎng)容量的影響58-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)及展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文65-66
• 致謝66-67
• 附錄67-68

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