發(fā)布時(shí)間：2017-10-19 22:23

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)回歸組合模型的中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 支持向量機(jī) 多元線(xiàn)性回歸 多項(xiàng)式回歸 組合模型 中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)

【摘要】：提出基于支持向量機(jī)回歸組合模型的中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。其中,支持向量機(jī)模型以多種社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為輸入?yún)?shù),年最大降溫負(fù)荷值為輸出參數(shù)。在訓(xùn)練過(guò)程中采用網(wǎng)格搜索法對(duì)支持向量機(jī)回歸模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;回歸分析中,綜合采用線(xiàn)性、二次和三次多元回歸的組合模型;最后利用最優(yōu)組合預(yù)測(cè)方法將二者組合。采用廣東省2008~2011年實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,2012~2014年數(shù)據(jù)為測(cè)試樣本,對(duì)支持向量機(jī)回歸組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)也對(duì)2015和2020年最大降溫負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的誤差控制在5%以下,驗(yàn)證了該中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的有效性。目前該預(yù)測(cè)模型已在廣東電網(wǎng)得到實(shí)際應(yīng)用。
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心;華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 多元線(xiàn)性回歸 多項(xiàng)式回歸 組合模型 中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(50907023) 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司科技項(xiàng)目(K-GD2012-006)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM715
【正文快照】： This work is supported by Youth Fund of National Natural Science Foundation of China(No.50907023).0引言全球氣候變暖,極端高溫天氣持續(xù)出現(xiàn),使電網(wǎng)中以空調(diào)為代表的降溫負(fù)荷容量迅速增長(zhǎng),降溫負(fù)荷開(kāi)啟頻率和開(kāi)啟時(shí)間呈逐年上升趨勢(shì)。降溫負(fù)荷的急劇增長(zhǎng),已成為目前夏

【參考文獻(xiàn)】

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2 李霄;王昕;鄭益慧;李立學(xué);生西奎;吳昊;;基于改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)和預(yù)測(cè)誤差校正的短期風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年11期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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3 劉金明;謝秋菊;劉浩然;;基于SVM的畜禽舍廢氣監(jiān)測(cè)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年08期

4 趙志剛;張純杰;茍向鋒;�；⑻�;;基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的太陽(yáng)電池溫度預(yù)測(cè)[J];物理學(xué)報(bào);2015年08期

5 滕黎;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的變壓器繞組熱點(diǎn)溫度建模[J];智能電網(wǎng);2015年06期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 滕黎;陳偉根;孫才新;;油浸式電力變壓器動(dòng)態(tài)熱路改進(jìn)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年04期

7 孫國(guó)強(qiáng);衛(wèi)志農(nóng);翟瑋星;;基于RVM與ARMA誤差校正的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年08期

8 溫錦斌;王昕;李立學(xué);鄭益慧;周荔丹;邵鳳鵬;;基于頻域分解的短期風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年05期

9 方江曉;周暉;黃梅;T.S.Sidhu;;基于統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)分析的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年11期

10 陸寧;武本令;劉穎;;基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的SVM模型在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年15期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葛海峰;林繼鵬;劉君華;丁暉;;基于支持向量機(jī)和小波分解的氣體識(shí)別研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年06期

2 琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量機(jī)的一個(gè)邊界樣本修剪方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年07期

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4 張濤;段淑敏;;支持向量機(jī)在中醫(yī)疾病癥候診斷中的應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

5 王晶;靳其兵;曹柳林;;面向多輸入輸出系統(tǒng)的支持向量機(jī)回歸[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

6 陳丹;;多類(lèi)支持向量機(jī)算法的研究[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

7 程麗麗;張健沛;馬駿;;一種改進(jìn)的加權(quán)邊界調(diào)節(jié)支持向量機(jī)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

8 宋召青;崔和;胡云安;;支持向量機(jī)理論的研究與進(jìn)展[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

9 郭濵;孫曉梅;薛明;;基于殼向量的邊界鄰近支持向量機(jī)[J];黑龍江交通科技;2008年12期

10 許超;運(yùn)士偉;舒云星;;基于支持向量機(jī)的混凝土測(cè)強(qiáng)換算模型[J];洛陽(yáng)理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 余樂(lè)安;姚瀟;;基于中心化支持向量機(jī)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2011年

2 劉希玉;徐志敏;段會(huì)川;;基于支持向量機(jī)的創(chuàng)新分類(lèi)器[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（一）[C];2005年

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4 何琴淑;劉信恩;肖世富;;基于支持向量機(jī)的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究及應(yīng)用[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

5 劉駿;;基于支持向量機(jī)方法的衢州降雪模型[A];第五屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于組合向量的支持向量機(jī)方法預(yù)測(cè)膜蛋白類(lèi)型[A];第十一次中國(guó)生物物理學(xué)術(shù)大會(huì)暨第九屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)摘要集[C];2009年

7 趙晶;高雋;張旭東;謝昭;;支持向量機(jī)綜述[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能數(shù)學(xué)與支持向量機(jī)[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

9 顏根廷;馬廣富;朱良寬;宋斌;;一種魯棒支持向量機(jī)算法[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 侯澍e，

本文編號(hào)：1063690