本文關(guān)鍵詞：考慮電動汽車與電網(wǎng)互動的電動汽車代理商充放電策略研究

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【摘要】：隨著電動汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,電動汽車成為智能電網(wǎng)中最具特色的需求側(cè)調(diào)度資源之一。規(guī)�；妱悠嚱尤腚娋W(wǎng)的隨機(jī)性和不確定性,將會對電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提出新的挑戰(zhàn)。了解電動汽車集群特性,引入電價激勵手段配置電動汽車充電負(fù)荷,制定充放電調(diào)度優(yōu)化策略,能夠更好發(fā)揮供需互動作用、實現(xiàn)供需雙方共贏。基于上述背景,本文就電動汽車-電網(wǎng)互動問題中的電價策略和充放電調(diào)度策略展開了研究。本文的主要工作如下：1)從電動汽車集群的充電負(fù)荷特性,電動汽車集群響應(yīng)的工作機(jī)理、經(jīng)濟(jì)性評估方法和調(diào)度模式這四個方面綜合分析電動汽車集群參與電網(wǎng)互動的響應(yīng)特征。2)通過分析電動汽車代理商負(fù)責(zé)實施的需求響應(yīng)行為,建立分時分區(qū)電價響應(yīng)下的充電負(fù)荷模型,提出分時分區(qū)電價優(yōu)化策略調(diào)整充電能量時空分布,采用用電方式滿意度、用電費(fèi)用滿意度、系統(tǒng)方差、峰谷差和網(wǎng)損這五個量化指標(biāo)評價響應(yīng)效果。3)針對電動汽車調(diào)頻經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略和調(diào)度相關(guān)的電池壽命折損成本計算問題,在基于代理商協(xié)議價的調(diào)頻管理模式下,構(gòu)建了以代理商調(diào)頻服務(wù)效益最大化為目標(biāo)的多時段雙向充放電優(yōu)化調(diào)度模型,提出一種啟發(fā)式預(yù)測-校正迭代方法來縮小電動汽車個體電池壽命折損成本量化誤差,為私家車、公交車和出租車等常見電動汽車群體制定調(diào)頻響應(yīng)策略提供一定的理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 充放電 分時電價 分區(qū)電價 調(diào)頻服務(wù) 電池壽命
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-14
• 1 緒論14-20
• 1.1 選題的背景和意義14-15
• 1.2 電動汽車充放電管理研究概述15-17
• 1.2.1 電動汽車充放電定價策略研究15-16
• 1.2.2 電動汽車充放電控制策略研究16-17
• 1.3 電動汽車與電網(wǎng)交互的應(yīng)用價值17-19
• 1.3.1 改善系統(tǒng)負(fù)荷特性,提高負(fù)荷率和設(shè)備利用率17
• 1.3.2 提供輔助服務(wù)17-18
• 1.3.3 與間歇式能源的協(xié)調(diào)互補(bǔ)18
• 1.3.4 降低系統(tǒng)運(yùn)行成本18-19
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容19-20
• 2 電動汽車集群響應(yīng)特性分析20-27
• 2.1 電動汽車集群的充電負(fù)荷特性分析20-22
• 2.1.1 充電負(fù)荷的影響因素分析20-21
• 2.1.2 各類型電動汽車集群的出行規(guī)律分析21-22
• 2.2 電動汽車集群響應(yīng)機(jī)制分析22-25
• 2.2.1 電動汽車集群響應(yīng)機(jī)理22-24
• 2.2.2 電動汽車集群響應(yīng)經(jīng)濟(jì)性評估24-25
• 2.3 電動汽車集群響應(yīng)調(diào)度模式25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 基于代理商需求響應(yīng)的分時分區(qū)電價策略27-40
• 3.1 引言27-28
• 3.2 基于需求價格彈性的代理商充電負(fù)荷模型28-31
• 3.2.1 需求價格彈性28-29
• 3.2.2 電價響應(yīng)下的代理商充電負(fù)荷29-31
• 3.3 基于代理商需求響應(yīng)的定價策略31-35
• 3.3.1 價格型需求響應(yīng)的能量-信息交互機(jī)制31-32
• 3.3.2 分時電價制定策略32-33
• 3.3.3 分區(qū)電價制定策略33-34
• 3.3.4 代理商需求響應(yīng)的評價指標(biāo)34-35
• 3.4 算例仿真35-39
• 3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置35-36
• 3.4.2 仿真結(jié)果分析36-38
• 3.4.3 分區(qū)電價前后的充電結(jié)果比較38-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 4 計及電池循環(huán)壽命的EV代理商調(diào)頻策略40-57
• 4.1 引言40-41
• 4.2 調(diào)頻服務(wù)管理機(jī)制41-43
• 4.2.1 調(diào)頻服務(wù)的能量-信息交互機(jī)制41-42
• 4.2.2 基于代理商協(xié)議價的調(diào)頻服務(wù)42-43
• 4.3 EV調(diào)頻的充放電調(diào)度模型43-49
• 4.3.1 多時段雙向充放電優(yōu)化調(diào)度模型43-45
• 4.3.2 電池壽命折損成本建模分析45-46
• 4.3.3 約束條件46-49
• 4.3.4 啟發(fā)式預(yù)測-校正迭代求解法49
• 4.4 基于隨機(jī)模擬的用戶行為建模49-51
• 4.4.1 各類型電動汽車的調(diào)頻行為分析50
• 4.4.2 EV調(diào)頻的隨機(jī)時序模擬50-51
• 4.5 算例測試與結(jié)果分析51-56
• 4.5.1 代理商調(diào)頻服務(wù)收益分析52-53
• 4.5.2 電池初始SOC影響53-55
• 4.5.3 迭代效果55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與展望57-59
• 5.1 全文工作總結(jié)57-58
• 5.2 研究工作展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果66

【相似文獻(xiàn)】

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