發(fā)布時(shí)間：2017-10-11 19:21

  本文關(guān)鍵詞：采用遺傳算法優(yōu)化裝袋分類回歸樹(shù)組合算法的變壓器故障診斷

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【摘要】：傳統(tǒng)的變壓器故障診斷方法依靠經(jīng)驗(yàn),不能很好地反映故障特征和模式之間的深刻聯(lián)系,診斷準(zhǔn)確度不高。為此,采用遺傳算法(GA)對(duì)裝袋分類回歸樹(shù)組合(Bagging-CART)算法進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化后的算法可有效提高變壓器故障診斷準(zhǔn)確度。該算法在油中溶解氣體分析(DGA)技術(shù)的基礎(chǔ)上,以分類回歸樹(shù)(CART)算法作為基分類器,并采用裝袋(Bagging)算法對(duì)CART算法進(jìn)行集成,得到Bagging-CART強(qiáng)分類器。鑒于Bagging算法在集成過(guò)程中會(huì)生成相似甚至相同的基分類器,從而影響強(qiáng)分類器的泛化能力,故進(jìn)一步利用遺傳算法尋找最優(yōu)基分類器組合進(jìn)行了選擇性集成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:單一CART算法的故障診斷準(zhǔn)確度為83.33%;Bagging-CART全集成算法的故障診斷準(zhǔn)確度為88.67%;而遺傳算法優(yōu)化Bagging-CART算法的故障診斷準(zhǔn)確度可達(dá)91.33%,故障診斷準(zhǔn)確度得到了提升。
【作者單位】： 西安工程大學(xué)電子信息學(xué)院;河南特種設(shè)備安全檢測(cè)研究院;
【關(guān)鍵詞】： DGA 變壓器 故障診斷 Bagging CART 遺傳算法
【基金】：陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(2014KCT-16) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51177115)~~
【分類號(hào)】：TM407
【正文快照】： 0引言1電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的核心設(shè)備,擔(dān)負(fù)著電壓變換、電能分配及傳輸?shù)闹匾蝿?wù),它的運(yùn)——行狀態(tài)直接關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定[1-2]。油中溶解氣體分析(dissolved gas analysis,DGA)技術(shù)[3]可以有效地發(fā)現(xiàn)充油變壓器內(nèi)部早期潛伏性故障,避免了由于變壓器故障

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1014296