本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用

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【摘要】：風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有量大、多源、異構(gòu)、復(fù)雜、增長(zhǎng)迅速的電力大數(shù)據(jù)特點(diǎn)。現(xiàn)有的故障診斷與預(yù)警方法在處理大數(shù)據(jù)時(shí)難以在保證精度情況下進(jìn)行快速處理,故提出了結(jié)合Storm實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理和Spark內(nèi)存批處理技術(shù)的風(fēng)電機(jī)組在線故障診斷與預(yù)警模型。以齒輪箱故障診斷與預(yù)警為例闡釋該模型,引入了Storm處理狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流,設(shè)計(jì)了流數(shù)據(jù)處理的Topology結(jié)構(gòu);引入Spark,利用彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)編程模型實(shí)現(xiàn)了樸素貝葉斯(NB)算法和反向傳播(BP)算法對(duì)設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行故障診斷與預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該故障診斷與預(yù)測(cè)方法在保證精度的前提下具有較好的加速比,也證明了該故障診斷與預(yù)警模型的有效性和可行性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 故障診斷 故障預(yù)警 彈性分布式數(shù)據(jù)集 內(nèi)存批處理 流數(shù)據(jù)處理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61300040) 河北省高等學(xué)校科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(Z2012077)~~
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-05-20。0引言近年來,風(fēng)能作為清潔能源在改善中國(guó)能源結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大規(guī)模風(fēng)電機(jī)組的投入運(yùn)行,由于風(fēng)電場(chǎng)選址的特殊性以及負(fù)荷的不穩(wěn)定性,不少機(jī)組都出現(xiàn)了運(yùn)行故障,極大地影響了風(fēng)電場(chǎng)的安全性和經(jīng)濟(jì)效益。因此,對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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本文編號(hào)：1010200