本文關(guān)鍵詞：輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性智能規(guī)劃模型研究

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【摘要】：輸電網(wǎng)網(wǎng)架的經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分。由于電網(wǎng)建設(shè)需要以巨額投資為支撐,不合理的規(guī)劃方案會(huì)消耗大量資源并造成資金的浪費(fèi),影響電網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。因此,科學(xué)合理地開展輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃工作,提高電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)性水平,不僅能使我國電網(wǎng)結(jié)構(gòu)更加合理,更能帶來巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。在輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃研究中,規(guī)劃模型的建立和求解是重點(diǎn)及難點(diǎn),對(duì)規(guī)劃模型和方法進(jìn)行創(chuàng)新,具有著重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文的主要內(nèi)容是從經(jīng)濟(jì)性角度對(duì)輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型和方法進(jìn)行創(chuàng)新探索。首先,通過對(duì)我國目前的電網(wǎng)規(guī)劃現(xiàn)狀進(jìn)行理論研究,從目標(biāo)函數(shù)和約束條件兩個(gè)方面介紹傳統(tǒng)輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型,同時(shí)分析該模型存在的問題。其次,針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型的不足,通過引入集對(duì)分析中集對(duì)勢(shì)的概念,提出基于集對(duì)分析改進(jìn)的輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型。再次,在研究粒子群算法和人工魚群算法的原理及實(shí)現(xiàn)過程基礎(chǔ)上,分別利用兩種算法對(duì)基于集對(duì)分析改進(jìn)的規(guī)劃模型進(jìn)行求解,從而將集對(duì)分析理論和人工智能算法有機(jī)結(jié)合在一起,創(chuàng)新性地建立SPA-PSO和SPA-AFSA兩種輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性智能規(guī)劃模型。接著,利用算例對(duì)兩種智能規(guī)劃模型進(jìn)行實(shí)證分析,分別得到不同成本區(qū)間下的最優(yōu)規(guī)劃方案及結(jié)果。最后,利用規(guī)劃方案的結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃模型的適用性評(píng)價(jià)研究,以比較SPA-PSO規(guī)劃模型和SPA-AFSA規(guī)劃模型的優(yōu)劣及適用性,為規(guī)劃模型的比選和擇優(yōu)提供方法依據(jù)和理論基礎(chǔ)。通過算例分析,可知與SPA-PSO智能規(guī)劃模型相比,SPA-AFSA智能規(guī)劃模型的算法性能更好、適用性更強(qiáng)。兩種模型的建立和求解是本文最主要的創(chuàng)新點(diǎn),本文通過將新穎的集對(duì)分析理論和人工智能算法中較優(yōu)秀的粒子群算法和人工魚群算法相結(jié)合,從網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型的理論構(gòu)建、求解和適用性評(píng)價(jià)等3個(gè)方面進(jìn)行了方法上的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型研究的有益補(bǔ)充,為規(guī)劃模型的創(chuàng)新和完善起到了一定的促進(jìn)作用。
【關(guān)鍵詞】：輸電網(wǎng)網(wǎng)架 經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃 集對(duì)分析 粒子群算法 人工魚群算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM715;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 集對(duì)分析理論研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 粒子群算法和人工魚群算法研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容及思路14-17
• 第2章 輸電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃基本理論17-25
• 2.1 輸電網(wǎng)規(guī)劃基本概念17-22
• 2.1.1 相關(guān)定義17
• 2.1.2 主要分類17-18
• 2.1.3 規(guī)劃流程18-19
• 2.1.4 特點(diǎn)及原則19-22
• 2.2 輸電網(wǎng)網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型22-24
• 2.2.1 目標(biāo)函數(shù)22-23
• 2.2.2 約束條件23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于集對(duì)分析的網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型25-30
• 3.1 集對(duì)分析(SPA)基本理論25-26
• 3.1.1 集對(duì)25
• 3.1.2 聯(lián)系度25-26
• 3.1.3 集對(duì)勢(shì)26
• 3.2 基于SPA改進(jìn)的網(wǎng)架經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃模型構(gòu)建26-29
• 3.2.1 各項(xiàng)成本聯(lián)系度分析27-28
• 3.2.2 各項(xiàng)成本集對(duì)勢(shì)分析28-29
• 3.2.3 基于SPA的規(guī)劃模型構(gòu)建29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第4章 基于粒子群算法的SPA-PSO規(guī)劃模型求解30-42
• 4.1 粒子群(PSO)算法基本理論30-33
• 4.1.1 PSO算法原理30-31
• 4.1.2 PSO算法主要參數(shù)31-32
• 4.1.3 PSO算法一般流程32-33
• 4.2 粒子群(PSO)算法的改進(jìn)33
• 4.2.1 存在的問題33
• 4.2.2 自適應(yīng)改進(jìn)33
• 4.3 基于粒子群算法的SPA-PSO智能規(guī)劃模型33-36
• 4.4 算例分析36-41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第5章 基于人工魚群算法的SPA-AFSA規(guī)劃模型求解42-54
• 5.1 人工魚群(AFSA)算法基本理論42-44
• 5.1.1 AFSA算法原理42-43
• 5.1.2 AFSA算法主要參數(shù)43
• 5.1.3 AFSA算法一般流程43-44
• 5.2 人工魚群(AFSA)算法的改進(jìn)44-45
• 5.2.1 存在的問題44-45
• 5.2.2 自適應(yīng)改進(jìn)45
• 5.3 人工魚群算法與粒子群算法的對(duì)比分析45-46
• 5.4 基于人工魚群算法的SPA-AFSA智能規(guī)劃模型46-48
• 5.5 算例分析48-53
• 5.6 本章小結(jié)53-54
• 第6章 SPA-PSO和SPA-AFSA規(guī)劃模型的適用性評(píng)價(jià)54-61
• 6.1 模型適用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建54-56
• 6.1.1 指標(biāo)體系54
• 6.1.2 指標(biāo)內(nèi)涵及計(jì)算公式54-56
• 6.2 模型適用性評(píng)價(jià)實(shí)證分析56-60
• 6.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算及預(yù)處理56-57
• 6.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定57-58
• 6.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果及分析58-60
• 6.3 本章小結(jié)60-61
• 第7章 研究成果和結(jié)論61-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果68-69
• 致謝69

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本文編號(hào)：1004073