本文關(guān)鍵詞：基于運(yùn)行時(shí)間預(yù)測(cè)的樞紐內(nèi)多線路協(xié)調(diào)調(diào)度研究

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)調(diào)度模型預(yù)見性不強(qiáng)的弱點(diǎn),提出一個(gè)基于支持向量機(jī)(SVM)的公交車輛到達(dá)樞紐時(shí)間的預(yù)測(cè)模型,基于該模型構(gòu)建以所有乘客節(jié)約時(shí)間最大為目標(biāo)的調(diào)度模型,動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)公交車輛從樞紐的發(fā)車時(shí)間,并基于遺傳算法對(duì)該模型進(jìn)行求解。最后,我們以大連市沙河口火車站樞紐為實(shí)例,對(duì)該模型和算法的可行性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果顯示,本文提出的調(diào)度方法優(yōu)于傳統(tǒng)調(diào)度策略。
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理 公交動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度 到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè) SVM模型 遺傳算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(51108053) 教育部新世紀(jì)人才支持計(jì)劃(NCET-12-0752) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀科技人才支持計(jì)劃(LJQ2012045)
【分類號(hào)】：U491.17
【正文快照】： 0引言在換乘樞紐內(nèi)進(jìn)行公交車輛動(dòng)態(tài)調(diào)度可以最大化地實(shí)現(xiàn)不同線路上的車輛的同步到達(dá),進(jìn)而顯著地減少乘客換乘時(shí)間,提升公交服務(wù)水平。由于實(shí)際生活中公交車輛的運(yùn)營(yíng)環(huán)境十分復(fù)雜,存在很多隨機(jī)干擾因素(如天氣變化,交通擁堵以及客流的變化等),保證靜態(tài)調(diào)度的最優(yōu)結(jié)果十分困難

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本文編號(hào)：996738