本文關鍵詞：基于引力模型的道路交通環(huán)境復雜度研究

  更多相關文章： 道路交通環(huán)境 復雜性科學 引力模型 外周視覺任務測量法 反應時間

【摘要】：道路交通環(huán)境是交通系統(tǒng)的重要組成部分,也是影響駕駛員駕駛狀態(tài)的重要因素之一。對于駕駛員來說,能夠正確認識道路交通環(huán)境,對自己本身的駕駛行為具有重要意義。本文根據(jù)道路交通環(huán)境的因素特點,將環(huán)境因素分為有效因子和無效因子,并對道路交通環(huán)境展開研究。本文從復雜性科學理論基礎出發(fā),對復雜系統(tǒng)進行進一步的探討,認為道路交通環(huán)境具有復雜系統(tǒng)的基本特征,可以用復雜性科學理論對道路交通環(huán)境進行分析。結合復雜性理論在空域交通環(huán)境的領域發(fā)展情況,提出利用道路交通環(huán)境復雜度的參數(shù)對道路交通環(huán)境進行評估的觀點,并將影響道路交通環(huán)境復雜度的因素統(tǒng)稱為道路交通環(huán)境復雜度影響因子。為了將復雜的交通環(huán)境簡單化,本文將道路交通環(huán)境抽象成由多個道路交通關系單元組成,每個單元包括駕駛員駕駛的車輛與環(huán)境復雜度影響因子兩兩組成,道路交通環(huán)境復雜度由各個道路交通關系單元作用關系所決定。為了可以定量刻畫道路交通環(huán)境復雜度,又因為將道路交通環(huán)境抽象的關系單元是兩兩作用的關系,本文提出采用引力模型的基本形式去刻畫道路交通環(huán)境復雜度,并且建立了基于引力模型的計算道路交通環(huán)境復雜度概念數(shù)學表達式。為了更客觀的認識環(huán)境復雜度對駕駛員的影響,本文基于虛擬仿真駕駛平臺,根據(jù)環(huán)境復雜度理論,在虛擬的駕駛環(huán)境中設計了5復雜度不同的駕駛場景,采用次任務測量法中的外周視覺任務測量法對駕駛員在不同場景中的反應時間進行測量。結果表明:駕駛員在復雜度較高的環(huán)境中對其他任務的處理會被延時,表現(xiàn)為反應時間被延長,并且駕駛員的駕駛員狀態(tài)也會變得不穩(wěn)定,反應時間可以作為側面反應道路交通環(huán)境復雜度程度的參數(shù)。
【關鍵詞】：道路交通環(huán)境 復雜性科學 引力模型 外周視覺任務測量法 反應時間
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究主要內(nèi)容和方法16-17
• 1.5 論文結構17-19
• 第2章 相關理論和研究方法19-32
• 2.1 復雜度原理與應用19-26
• 2.1.1 復雜度概述20-21
• 2.1.2 復雜度研究方法21-25
• 2.1.3 復雜度的特點25-26
• 2.2 引力模型原理與應用26-31
• 2.2.1 引力模型概述26-27
• 2.2.2 引力模型的應用及發(fā)展27-30
• 2.2.3 引力模型的特點30-31
• 2.3 本章小結31-32
• 第3章 基于引力模型的道路交通環(huán)境復雜度概念模型32-44
• 3.1 道路交通環(huán)境復雜度定義32-33
• 3.2 建立道路交通復雜度計算方法條件33
• 3.3 道路交通復雜因子分析33-36
• 3.4 道路交通環(huán)境復雜度計算36-41
• 3.4.1 瞬時道路交通環(huán)境復雜度計算36-39
• 3.4.2 動態(tài)道路交通環(huán)境復雜度計算39-41
• 3.5 參數(shù)計算41-43
• 3.6 本章小結43-44
• 第4章 道路交通環(huán)境復雜度實驗研究44-60
• 4.1 實驗的理論基礎44-46
• 4.1.1 次任務測量法研究交通環(huán)境復雜度44-45
• 4.1.2 外周視覺任務檢測法理論基礎45-46
• 4.2 虛擬駕駛平臺介紹46-50
• 4.2.1 建模軟件Multigen Creator概述47-48
• 4.2.2 視景驅(qū)動軟件Vega Prime概述48-50
• 4.3 人—車—路（環(huán)境）實驗室介紹50-55
• 4.3.1 人—車—路（環(huán)境）實驗室軟件部分51-53
• 4.3.2 人—車—路（環(huán)境）實驗室硬件部分53-55
• 4.4 駕駛環(huán)境的實驗場景55-57
• 4.5 實驗前準備57-58
• 4.6 實驗過程58-59
• 4.7 本章小結59-60
• 第5章 實驗結果和分析60-66
• 5.1 實驗結果60-61
• 5.2 實驗分析61-65
• 5.3 本章小結65-66
• 總結與展望66-69
• 總結66-67
• 不足與展望67-69
• 參考文獻69-73
• 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單73-74
• 致謝74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董永杰;陳雨人;;基于視覺信息量計算的城市道路交通環(huán)境評價[J];交通信息與安全;2014年06期

2 叢瑋;胡明華;張晨;;復雜性指標體系的構建及精煉方法研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2012年05期

3 謝曉莉;趙一飛;王書云;李平生;;動態(tài)道路交通環(huán)境對駕駛疲勞的影響試驗[J];公路交通科技;2012年08期

4 李艷艷;;基于物元分析法的蘭州軌道1號線交通環(huán)境綜合評價[J];交通科技與經(jīng)濟;2012年01期

5 施臻彥;葛列眾;胡曉晴;;駕駛分心行為的測量方法及其應用研究進展[J];人類工效學;2010年03期

6 張進;胡明華;張晨;;空中交通管理中的復雜性研究[J];航空學報;2009年11期

7 李金波;許百華;;人機交互過程中認知負荷的綜合測評方法[J];心理學報;2009年01期

8 張生瑞;馬壯林;;高速公路隧道交通環(huán)境評價指標體系[J];長安大學學報(自然科學版);2006年02期

9 王云鵬;楊志發(fā);李世武;王君立;;交通環(huán)境對道路安全影響的定量評價[J];吉林大學學報(工學版);2006年01期

10 陳楷民;帥銳;;基于Vega prime的塔臺視景仿真系統(tǒng)的實現(xiàn)[J];中國民航飛行學院學報;2006年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉雁飛;駕駛行為建模研究[D];浙江大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張昱潔;基于MultiGen Creator和Vega的虛擬城市仿真技術研究[D];湖南大學;2008年

2 何毅;空中交通復雜度參數(shù)模型的研究[D];同濟大學;2007年

3 �？�;基于MULTIGEN-VEGA的城市視景仿真系統(tǒng)研究[D];武漢大學;2005年

，

本文編號：974791