發(fā)布時間：2017-09-27 06:21

  本文關鍵詞：基于有限理性的出行方式選擇模型

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【摘要】：城市交通擁堵經(jīng)常發(fā)生在早晚的通勤出行中,解決這個問題的一種有效途徑是調(diào)整出行方式結構,鼓勵居民乘公共交通出行,同時限制道路上的小汽車數(shù)量。盡管交通規(guī)劃與管理部門知道該如何去發(fā)展和調(diào)控,但是政策措施的制定從來都不是簡單的事情,居民的出行決策行為、出行的環(huán)境和道路交通系統(tǒng)是聯(lián)系在一起的,所以需要研究居民的出行方式選擇行為,為交通需求管理提供數(shù)據(jù)支撐和借鑒價值�，F(xiàn)實中出行者是有限理性的,因為交通環(huán)境帶有不確定性和風險性,并且決策時不可能獲取到完全的出行信息,所以應該利用符合有限理性條件的累積前景理論和隨機效用理論進行研究。而以往應用前景理論的研究均是將模型建立為集計形式,將決策者只分為幾大類,可是隨機效用理論的模型是離散形式,所以本文突破了傳統(tǒng)思路,建立了決策者個人的累積前景理論的方式選擇模型。首先引入以下兩個風險因素,一是在某些道路上對私家車征收交通擁堵費,二是部分小汽車出行者轉(zhuǎn)移到公共交通,使車廂的擁擠度增加。然后,分別建立基于累積前景理論和Mixed Logit模型的方式選擇模型,變量中包括不可直接觀測的變量——疲勞度,假設在風險條件下出行,決策者可以乘小汽車選擇收費道路或不收費道路,也可以乘公共交通,可能會遇到擁擠度變大和不變的情況。之后,進行問卷調(diào)查設計和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,調(diào)查內(nèi)容滿足以上兩類模型的求解要求。最后將出行者分為有私家車和無私家車兩類,先利用累積前景理論模型求出基于個人的小汽車和公共交通的前景值,得到兩種方式的選擇概率;然后估計Mixed Logit模型的參數(shù)值,確定各方式的分擔率;通過對比風險情境下兩類模型預測結果和SP調(diào)查結果,發(fā)現(xiàn):對有私家車出行者的預測,SP調(diào)查和累積前景結果相近,Mixed Logit模型則偏差較大,而各方法對無私家車的出行者的預測結果非常一致。說明在準時性要求高的通勤出行中,Mixed Logit模型沒有很好的體現(xiàn)出決策者規(guī)避時間風險的行為,也就是說決策者應偏向于公共交通,但是卻沒能在預測結果中凸顯出來;而累積前景理論模型的改進效果比較好,適用于風險情景,但是增加了調(diào)查設計的難度。
【關鍵詞】：通勤方式選擇 有限理性 累積前景理論 隨機效用理論
【學位授予單位】：北京建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的及意義9-10
• 1.3 研究綜述10-15
• 1.3.1 基于隨機效用理論的出行選擇行為研究10-13
• 1.3.2 基于前景理論的出行選擇行為研究13-15
• 1.4 研究內(nèi)容15-16
• 1.5 論文結構與技術路線16-18
• 1.5.1 論文結構16-17
• 1.5.2 技術路線17-18
• 第2章 出行方式選擇影響因素與研究理論18-30
• 2.1 一般出行方式選擇影響因素18-20
• 2.2 風險因素分析20-23
• 2.2.1 交通擁堵收費20-21
• 2.2.2 公共交通擁擠度21-23
• 2.3 研究理論23-28
• 2.3.1 累積前景理論23-26
• 2.3.2 隨機效用理論26-27
• 2.3.3 理論對比27-28
• 2.4 本章小結28-30
• 第3章 基于有限理性的方式選擇模型30-40
• 3.1 基于累積前景理論的方式選擇模型30-35
• 3.1.1 模型的結構與原理30-32
• 3.1.2 感知廣義出行成本32-33
• 3.1.3 參考點的設定33-35
• 3.2 基于Mixed Logit的方式選擇模型35-38
• 3.2.1 模型概述35-36
• 3.2.2 選擇肢的效用函數(shù)36-38
• 3.3 本章小結38-40
• 第4章 調(diào)查設計與數(shù)據(jù)分析40-50
• 4.1 調(diào)查設計40-43
• 4.1.1 樣本量與調(diào)查方法40-41
• 4.1.2 調(diào)查內(nèi)容41-42
• 4.1.3 問卷設計42-43
• 4.2 數(shù)據(jù)篩選與統(tǒng)計分析43-49
• 4.2.1 數(shù)據(jù)篩選的標準43-44
• 4.2.2 統(tǒng)計分析44-49
• 4.3 本章小結49-50
• 第5章 算例分析50-66
• 5.1 參考點與感知廣義出行成本50-56
• 5.1.1 期望時間成本50-51
• 5.1.2 一般疲勞度51-53
• 5.1.3 參考點值53-54
• 5.1.4 感知廣義出行成本54-56
• 5.2 前景值的求解結果56-58
• 5.3 Mixed Logit模型的求解58-62
• 5.3.1 參數(shù)估計58-60
• 5.3.2 檢驗模型擬合精度60
• 5.3.3 預測結果60-62
• 5.4 對比分析兩類模型的預測結果62-64
• 5.5 本章小結64-66
• 第6章 結論與展望66-68
• 6.1 研究結論與創(chuàng)新點66-67
• 6.2 展望67-68
• 參考文獻68-73
• 致謝73-74
• 附錄74-75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：928102